AI.Labs
ai.labs.windows-x86
中文版
AI.Labs ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, die fortschrittlichsten Technologien für künstliche Intelligenz zu integrieren, um eine leistungsstarke KI-Plattform bereitzustellen. Der Kern dieses Projekts liegt in der Integration verschiedener KI -Dienste, einschließlich großer Sprachmodelle, Spracherkennung und Sprachsynthese, um Funktionen wie Dialog, Sprachinteraktion und Besprechung der Transkription zu unterstützen.
QQ -Gruppe: 306499618
Dieses Projekt enthält die folgenden Funktionen:
Bilibili Feature Demonstration Video 1 Klicken Sie auf den Triple -Link erhalten Sie mit dem Installationspaket + Modell
Bilibili Chat Video Demonstration 2
So führen Sie Dokumentation aus 
Projektrepository:
Hauptmerkmale
Das Projekt integriert die Unterstützung für OpenAIs GPT-3.5 und GPT-4, wodurch der intelligente Echtzeit-Dialog über die OpenAI-API ermöglicht wird. Verwendet das folgende Projekt: https://github.com/betalgo/openai
Bereiten Sie Großsprachmodelle (LLM) lokal mithilfe von LMSTUDIO oder CHATGLM3-6B ein, interagieren Sie mit einer ähnlichen API wie OpenAI, um die Datenschutz zu gewährleisten und gleichzeitig die Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern. Hinweis: Modell- und Modelldienste sind nicht begrenzt. Jeder mit API-Unterstützung im Openai-Stil kann verwendet werden.
Download -Adresse: https://lmstudio.ai/
Modell Download: https://huggingface.co/theBloke (VPN erforderlich)
Modell Download: https://hf-mirror.com/thebloke (VPN nicht erforderlich)
Modell Download: https://wisemodel.cn/models (VPN nicht erforderlich)
Modell Download: https://gpt4all.io/ (VPN nicht erforderlich)
Implementiert die lokale Spracherkennung, verringert die Abhängigkeit von externen Diensten und verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit.
Bietet auch die Integration mit dem Spracherkennungsdienst von Azure, um seine fortschrittliche Cloud-basierte Spracherkennungstechnologie zu nutzen.
Mit den Spracherkennungsfunktionen des Projekts können AI.Labs eine Echtzeit-Aufzeichnung von Erfüllung von Inhalten durchführen, wodurch das Archivieren und das Abrufen von Informationsanlagen effizienter gestaltet wird. Technology Stack Das Projekt verwendet das Devexpress -Anwendungs -Framework, um die Modernisierung und hohe Anpassung der Benutzeroberfläche zu gewährleisten.
Verwendet edgetts für die lokale Sprachausgabe kostenlos. Verwendet das Python-Projekt Edge-TTs. Erfordert lokale Installation dieses Python -Programms. Installationshandbuch: https://github.com/rany2/edge-tts
Benutzer können ihre eigenen Konten mit 5 Stunden pro Monat kostenlos oder 5 Millionen Zeichen registrieren. Unterstützt den Azure TTS-Service und ermöglicht es Benutzern, sich für den Cloud-basierten Sprachsynthesedienst zu entscheiden. Registrierungsadresse: https://portal.azure.com/
Das Projekt verwendet XAF, Website: http://www.devexpress.com Bitte kaufen Sie die legitime Version von Devexpress für die Verwendung in realen Umgebungen. Zu den Testzwecken kann eine einmonatige Testversion heruntergeladen werden.
AI.Labs basiert auf einer Kombination von Technologien, einschließlich C# (.NET 6.0+)/SQLite -Datenbank+XAF+OpenAI API+TTS+STT und mehr. Die Abhängigkeit von Python wird so weit wie möglich minimiert. Zum Beispiel müssen jedoch Edge-TTs noch aufgefordert werden.
Ii. Fragen und Zweifel
Datenschutz und Sicherheit: Wie ist die Datenschutz und die Sicherheit von Benutzerdaten und Sicherheit gewährleistet? Wenn Sie auf diese Option achten, können Sie LMstudio verwenden, um ein privates Modell lokal (oder innerhalb eines LAN) zu erstellen. Unterstützt die meisten Modelle im GGUF -Format oder Modelle von LLAMA2.cpp. Dieser Prozess wird im Bilibili -Video eingeführt. Hinweis: Das Video ist in Chinesisch. https://www.bilibili.com/video/bv1fc411d7ek/
Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützt das Projekt mehrere Sprachen und wie werden Übersetzungen zwischen verschiedenen Sprachen behandelt? XAF ermöglicht die bequeme Expansion für mehrere Sprachen. Verschiedene Versionen werden schrittweise eingeführt.
