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AI.Labs

AI 소스 코드

ai.labs.windows-x86

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ai.labs (클라우드 사다리 AI 통합 연구소)

中文版

AI.LABS는 강력한 AI 플랫폼을 제공하기 위해 가장 진보 된 인공 지능 기술을 통합하는 것을 목표로하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 핵심은 큰 언어 모델, 음성 인식 및 음성 합성을 포함한 다양한 AI 서비스를 통합하여 대화, 음성 상호 작용 및 전사 회의와 같은 기능을 지원합니다.
QQ 그룹 : 306499618
이 프로젝트에는 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.
Bilibili 기능 데모 비디오 1 트리플 링크를 클릭하면 설치 패키지 + 모델이 제공됩니다.
빌리 빌리 채팅 비디오 데모 2
문서를 실행하는 방법

프로젝트 저장소 :

채팅 인터페이스
채팅 설정
오디오 북

주요 기능

1. 큰 언어 모델 대화 시스템

1.1 OpenAI API 인터페이스 :

이 프로젝트는 OpenAI의 GPT-3.5 및 GPT-4에 대한 지원을 통합하여 OpenAI API를 통해 실시간 지능적인 대화를 가능하게합니다. 다음 프로젝트를 활용합니다. https://github.com/betalgo/openai

1.2 로컬 언어 모델 서버 :

LMStudio 또는 ChatGLM3-6B를 사용하여 로컬로 대형 언어 모델 (LLM)을 배포하여 유사한 API와 OpenAI와 상호 작용하여 응답 속도를 개선하면서 데이터 개인 정보를 보장합니다. 참고 : 모델 및 모델 서비스는 제한되지 않습니다. OpenAi 스타일 API 지원이있는 모든 것을 사용할 수 있습니다.

다운로드 주소 : https://lmstudio.ai/
모델 다운로드 : https://huggingface.co/thebloke (VPN 필수)
모델 다운로드 : https://hf-mirror.com/thebloke (VPN 필요하지 않음)
모델 다운로드 : https://wisemodel.cn/models (vpn 필요하지 않음)
모델 다운로드 : https://gpt4all.io/ (VPN 필요하지 않음)

2. 음성 인식 stt/asr

2.1 지역 음성 인식 :

2.1.1 Whisper.cpp 사용

지역 음성 인식을 구현하고 외부 서비스에 대한 의존도를 줄이고 응답 속도를 높입니다.

2.1.2 Azure 음성 인식 :

또한 Azure의 음성 인식 서비스와 통합되어 고급 클라우드 기반 음성 인식 기술을 활용합니다.

2.2 STT/ASR 응용 프로그램 1 : 전사 기능 회의

AI.LABS는 프로젝트의 음성 인식 기능을 사용하여 회의 컨텐츠를 실시간으로 녹음하여 정보 보관 및 검색을보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 기술 스택 프로젝트는 DeVexpress 응용 프로그램 프레임 워크를 사용하여 사용자 인터페이스의 현대화 및 높은 사용자 정의 가능성을 보장합니다.

3. 음성 ttts

3.1 Edgetts 음성 합성 :

로컬 음성 출력에 Edgetts를 무료로 제공합니다. Python Project Edge-TTS를 활용합니다. 이 Python 프로그램의 로컬 설치가 필요합니다. 설치 안내서 : https://github.com/rany2/edge-tts

3.2 Azure TTS 음성 합성

사용자는 한 달에 5 시간 무료 또는 5 백만 문자로 자신의 계정을 등록 할 수 있습니다. Azure TTS 서비스를 지원하여 사용자가 클라우드 기반 음성 합성 서비스를 선택할 수 있습니다. 등록 주소 : https://portal.azure.com/

5. 번역 및 채팅의 통합

6. DeVexpress 응용 프로그램 프레임 워크 (XAF)

이 프로젝트는 XAF, 웹 사이트를 사용합니다. http://www.devexpress.com 실제 환경에서 사용하기 위해 합법적 인 Devexpress 버전을 구입하십시오. 테스트 목적으로 1 개월의 시험판을 다운로드 할 수 있습니다.

7. 환경

AI.LABS는 C# (.NET 6.0+)/SQLITE 데이터베이스+XAF+OpenAI API+TTS+STT 등을 포함한 기술의 조합을 기반으로합니다. 파이썬에 대한 의존성은 가능한 한 최소화됩니다. 그러나 예를 들어 Edge-Tts는 여전히 요구되어야합니다.

II. 질문과 의심

데이터 개인 정보 및 보안 : 사용자 데이터 개인 정보 및 보안은 어떻게 보장됩니까? 이 옵션에주의를 기울이면 lmstudio를 사용하여 로컬로 (또는 LAN 내에) 개인 모델을 구축 할 수 있습니다. LLAMA2.CPP의 GGUF 형식 또는 모델의 대부분의 모델을 지원합니다. 이 프로세스는 Bilibili 비디오에서 소개됩니다. 참고 : 비디오는 중국어입니다. https://www.bilibili.com/video/bv1fc411d7ek/
다국어 지원 : 프로젝트는 여러 언어를 지원하며 다른 언어 간의 번역이 어떻게 처리됩니까? XAF는 여러 언어에 대한 편리한 확장을 용이하게합니다. 다양한 버전이 점진적으로 출시됩니다.

확장하다

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