Font_Recognition DeepFont

使用深度學習的字體識別-DeepFont（Adobe）

DeepFont Paper是Adobe.inc創建的一種技術，可從圖像中使用深度學習來檢測字體。他們發表了作為公眾論文的作品。在啟發他們的工作時，我將他們的論文轉換為工作代碼。

DeepFont的關鍵點：

• 它在包含2383個字體類別的Adobevfr數據集上訓練
• 它的域調整了CNN
• 它的學習基於模型壓縮

工作分為4個步驟：

• 數據集：由於Adobevfr DataSet DataLink的大小很大，並且包含很多字體類別。我們使用TexTreCognitionDatagenerator GitHub創建了基於所需字體補丁的自定義數據集。樣品文件夾將在此存儲庫中可用。

• 數據集的預處理：字體不像對象，必須大量空間信息對其功能進行分類。為了確定非常小的功能更改，deepfont使用了某些預處理技術

  • 噪音
  • 模糊
  • 欣賞旋轉
  • 陰影（梯度照明）
  • 可變字符間距
  • 可變縱橫比

• CNN體系結構：與其他圖像分類CNN網絡不同，他們遵循了一個新的模式，例如兩個子網，

  • 低級子網絡：從合成和現實世界數據的複合集中學到的。
  • 高級子網絡：從低級功能中學習一個深層分類器以獲取更多細節和澄清，請閱讀他們的論文

• 框架（Keras）：作為原型製作，我使用Keras構建了整個管道。在其他框架中隨意進行原型。

               Thanks to DeepFont Team for their amazing work
  

版權所有©2021 Robin Reni。版權所有