Font_Recognition DeepFont

Pengakuan Font Menggunakan Deep Learning - Deepfont (Adobe)

Deepfont Paper adalah teknik yang dibuat oleh adobe.inc untuk mendeteksi font dari gambar menggunakan pembelajaran mendalam. Mereka menerbitkan karya mereka sebagai makalah untuk publik. Menginspirasi pekerjaan mereka, saya mengubah tesis mereka menjadi kode kerja.

Keypoints of Deepfont:

• Datasetnya yang dilatih pada ADOBEVFR yang berisi 2383 kategori font
• Domainnya mengadaptasi CNN
• Pembelajarannya didasarkan pada model kompresi

Pekerjaan ini terpecah menjadi 4 langkah:

• Dataset: karena dataset dataset adobevfr berukuran sangat besar dan berisi banyak kategori font. Kami membuat dataset khusus berdasarkan tambalan font yang diperlukan menggunakan TextrecognitionDataGenerator GitHub. Folder sampel akan tersedia dalam repo ini.

• Preprocessing of Dataset: Font tidak seperti objek, untuk memiliki informasi spasial besar untuk mengklasifikasikan fitur mereka. Untuk mengidentifikasi perubahan fitur yang sangat kecil Deepfont menggunakan teknik preprocessing tertentu

  • Kebisingan
  • Mengaburkan
  • Rotasi Perpektif
  • Naungan (iluminasi gradien)
  • Jarak karakter variabel
  • Rasio aspek variabel

• Arsitektur CNN: Tidak seperti klasifikasi gambar lainnya jaringan CNN, mereka mengikuti skema baru seperti dua subnetworks,

  • Sub-Network Level Rendah : Dipelajari dari set komposit data sintetis dan dunia nyata.
  • Sub-Network Level Tinggi : Mempelajari Klasifikasi Deep dari Fitur Level Rendah Untuk Rincian Lebih Rincian dan Klarifikasi Membaca Makalah Mereka

• Kerangka kerja (KERAS): Sebagai prototipe, saya menggunakan keras untuk membangun seluruh pipa. Jangan ragu untuk membuat prototipe dalam kerangka lain.

               Thanks to DeepFont Team for their amazing work
  

Hak Cipta © 2021 Robin Reni. Semua hak dilindungi undang -undang