Text Classification Pytorch

文本分類 - 托爾奇

描述

該存儲庫包含Pytorch深度學習框架中RNN，LSTM，COATION，CNN等各種文本分類模型的隱含，以及每個模型的詳細文檔。

文本分類是自然語言處理的基本和最重要的任務之一。在此存儲庫中，我專注於這樣的文本分類任務，這就是情感分析。到目前為止，我已經按照此存儲庫中的六個不同型號進行了介紹。

• RNN
• LSTM
• LSTM +注意
• 自我關注
• CNN
• rcnn

要求

• python == 3.6.6
• pytorch == 0.4.0
• 火炬== 0.2.3

下載和設置

克隆此存儲庫後，運行main.py文件以處理數據集並訓練模型。

$ python main.py

參考

• 結構化的自我實踐句子嵌入：論文
• 句子分類的捲積神經網絡：論文
• 文本分類的經常性卷積神經網絡：紙張

執照

麻省理工學院