Text Classification Pytorch

텍스트 클래식 파이토치

설명

이 저장소에는 Pytorch 딥 러닝 프레임 워크에서 RNN, LSTM,주의, CNN 등과 같은 다양한 텍스트 분류 모델과 각 모델의 자세한 문서화가 포함되어 있습니다.

텍스트 분류는 자연어 처리의 기본적이고 중요한 작업 중 하나입니다. 이 저장소에서는 그러한 텍스트 분류 작업 중 하나에 중점을두고 있으며 감정 분석입니다. 지금까지 나는이 repo에서 6 가지 모델을 다음과 같이 다루었습니다.

• RNN
• lstm
• LSTM +주의
• 자기 관심
• CNN
• RCNN

요구 사항

• Python == 3.6.6
• Pytorch == 0.4.0
• TorchText == 0.2.3

다운로드 및 설정

이 repo를 복제하면 main.py 파일을 실행하여 데이터 세트를 처리하고 모델을 교육하십시오.

$ python main.py

참조

• 구조화 된 자체 입장 문장 임베딩 : 종이
• 문장 분류를위한 컨볼 루션 신경 네트워크 : 종이
• 텍스트 분류를위한 반복 컨볼 루션 신경 네트워크 : 종이

특허

MIT