Text Classification Pytorch

การจำแนกประเภทข้อความ

คำอธิบาย

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีการรวมตัวกันของแบบจำลองการจำแนกประเภทข้อความต่าง ๆ เช่น RNN, LSTM, ความสนใจ, CNN, ฯลฯ ในกรอบการเรียนรู้ลึกของ Pytorch พร้อมกับเอกสารรายละเอียดของแต่ละโมเดล

การจำแนกประเภทข้อความเป็นหนึ่งในภารกิจพื้นฐานและสำคัญที่สุดของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในที่เก็บนี้ฉันกำลังเพ่งความสนใจไปที่งานการจำแนกประเภทข้อความหนึ่งและนั่นคือการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น จนถึงตอนนี้ฉันได้กล่าวถึงหกรุ่นที่แตกต่างกันใน repo นี้

• rnn
• LSTM
• LSTM + ความสนใจ
• ความสนใจตนเอง
• ซีเอ็นเอ็น
• RCNN

ความต้องการ

• Python == 3.6.6
• pytorch == 0.4.0
• Torchtext == 0.2.3

ดาวน์โหลดและตั้งค่า

เมื่อคุณโคลน repo นี้ให้เรียกใช้ไฟล์ main.py เพื่อประมวลผลชุดข้อมูลและฝึกอบรมโมเดล

$ python main.py

การอ้างอิง

• การฝังประโยคที่มีโครงสร้างด้วยตนเองที่มีโครงสร้าง: กระดาษ
• เครือข่ายประสาท Convolutional สำหรับการจำแนกประโยค: กระดาษ
• เครือข่ายประสาท convolutional ที่เกิดขึ้นอีกสำหรับการจำแนกประเภทข้อความ: กระดาษ

ใบอนุญาต

มิกซ์