Text Classification Pytorch

文本分类 - 托尔奇

描述

该存储库包含Pytorch深度学习框架中RNN，LSTM，COATION，CNN等各种文本分类模型的隐含，以及每个模型的详细文档。

文本分类是自然语言处理的基本和最重要的任务之一。在此存储库中，我专注于这样的文本分类任务，这就是情感分析。到目前为止，我已经按照此存储库中的六个不同型号进行了介绍。

• RNN
• LSTM
• LSTM +注意
• 自我关注
• CNN
• rcnn

要求

• python == 3.6.6
• pytorch == 0.4.0
• 火炬== 0.2.3

下载和设置

克隆此存储库后，运行main.py文件以处理数据集并训练模型。

$ python main.py

参考

• 结构化的自我实践句子嵌入：论文
• 句子分类的卷积神经网络：论文
• 文本分类的经常性卷积神经网络：纸张

执照

麻省理工学院