Text Classification Pytorch

Texto-clasificación-pytorch

Descripción

Este repositorio contiene la implementación de varios modelos de clasificación de texto como RNN, LSTM, Atención, CNN, etc. en el marco de aprendizaje profundo de Pytorch junto con una documentación detallada de cada uno de los modelos.

La clasificación de texto es una de las tareas básicas y más importantes del procesamiento del lenguaje natural. En este repositorio, me estoy centrando en una tarea de clasificación de texto y eso es el análisis de sentimientos. Hasta ahora he cubierto siguiendo seis modelos diferentes en este repositorio.

• RNN
• LSTM
• LSTM + Atención
• Atención propia
• CNN
• Rcnn

Requisitos

• Python == 3.6.6
• Pytorch == 0.4.0
• TorchText == 0.2.3

Descargas y configuración

Una vez que clone este repositorio, ejecute el archivo main.py para procesar el conjunto de datos y capacitar al modelo.

$ python main.py

Referencias

• Una frase estructurada de atentras automáticas: papel: papel
• Redes neuronales convolucionales para la clasificación de la oración: documento
• Redes neuronales convolucionales recurrentes para la clasificación de texto: papel

Licencia

MIT