Text Classification Pytorch
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Dieses Repository enthält die Auslöser verschiedener Textklassifizierungsmodelle wie RNN, LSTM, Aufmerksamkeit, CNN usw. in Pytorch Deep Learning -Framework sowie eine detaillierte Dokumentation jedes Modells.
Die Textklassifizierung ist eine der grundlegenden und wichtigsten Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache. In diesem Repository konzentriere ich mich auf eine solche Textklassifizierungsaufgabe, und das ist die Stimmungsanalyse. Bisher habe ich folgende sechs verschiedene Modelle in diesem Repo abgedeckt.
Sobald Sie dieses Repo klonen, führen Sie die main.py -Datei aus, um den Datensatz zu verarbeiten und das Modell zu trainieren.
$ python main.pyMIT
