Machine Learning Collection
Release 1.0
在此存儲庫中，您會找到與機器學習有關的教程和項目。我試圖使代碼盡可能清晰，目標是將其用作學習資源，以及一種查找問題以解決特定問題的方法。對於大多數人來說，如果您想要代碼的演練，我還在YouTube上進行了視頻說明。如果您對未來視頻有任何疑問或建議，我更喜歡在YouTube上詢問。這個存儲庫很友好，因此，如果您覺得要添加一些東西，那麼我會很樂意合併PR？
線性回歸- 梯度下降✅ 線性回歸- 正常方程✅ 邏輯回歸幼稚的貝葉斯- 高斯天真的貝葉斯 k-near最鄰居 K-均值聚類支持向量機- 使用cvxopt 神經網絡如果您有任何特定的視頻建議，請在YouTube上發表評論:)
張量基礎知識前饋神經網絡卷積神經網絡復發性神經網絡雙向復發神經網絡加載和保存模型自定義數據集（圖像） 自定義數據集（文本） 混合精度訓練不平衡數據集轉移學習和填充使用火炬擴大數據使用標記的數據擴展張板示例計算圖像的平均值和性病簡單的進度欄確定性行為學習率調度程序重量的初始化文本生成LSTM 語義分割w。 U-net 圖像字幕神經風格轉移 torchtext [1] torchtext [2] torchtext [3] SEQ2SEQ-序列序列（LSTM） SEQ2SEQ +注意- 序列序列序列（LSTM） SEQ2SEQ變形金剛- 序列與變壓器序列從頭開始的變壓器- 注意力是您所需要的對象檢測播放列表
聯合交叉點非最大抑制平均平均精度 yolov1從頭開始 yolov3從頭開始gan播放列表
簡單的FC GAN DCGAN 恩 Wgan-GP PIX2PIX 自行車 progan LENET5 -CNN架構 VGG -CNN架構 Inception V1 -CNN體系結構 Resnet -CNN體系結構高效網絡-CNN體系結構教程1-簡介和入門代碼教程2 -LightningModule 教程3-培訓師教程4-指標教程5 -DataModule 教程6-代碼重組教程7-回調教程8-張板記錄教程9-剖道師教程10-多GPU 如果您有任何特定的視頻建議，請在YouTube上發表評論:)
教程1-安裝，僅視頻教程2-張量基礎知識教程3-神經網絡教程4-卷積神經網絡教程5-正則化教程6 -RNN，GRU，LSTM 教程7-功能性API 教程8-凱拉斯子類教程9-自定義層教程10-節省和加載模型教程11-轉移學習教程12 -TensorFlow數據集教程13-數據擴展教程14-回調教程15-自定義模型。 教程16-自定義循環教程17-張板教程18-自定義數據集圖像教程19-自定義數據集文本教程20-分類皮膚癌- 初學者項目示例
