Machine Learning Collection
Release 1.0
在此存储库中，您会找到与机器学习有关的教程和项目。我试图使代码尽可能清晰，目标是将其用作学习资源，以及一种查找问题以解决特定问题的方法。对于大多数人来说，如果您想要代码的演练，我还在YouTube上进行了视频说明。如果您对未来视频有任何疑问或建议，我更喜欢在YouTube上询问。这个存储库很友好，因此，如果您觉得要添加一些东西，那么我会很乐意合并PR？
线性回归- 梯度下降✅ 线性回归- 正常方程✅ 逻辑回归幼稚的贝叶斯- 高斯天真的贝叶斯 k-near最邻居 K-均值聚类支持向量机- 使用cvxopt 神经网络如果您有任何特定的视频建议，请在YouTube上发表评论:)
张量基础知识前馈神经网络卷积神经网络复发性神经网络双向复发神经网络加载和保存模型自定义数据集（图像） 自定义数据集（文本） 混合精度训练不平衡数据集转移学习和填充使用火炬扩大数据使用标记的数据扩展张板示例计算图像的平均值和性病简单的进度栏确定性行为学习率调度程序重量的初始化文本生成LSTM 语义分割w。 U-net 图像字幕神经风格转移 torchtext [1] torchtext [2] torchtext [3] SEQ2SEQ-序列序列（LSTM） SEQ2SEQ +注意- 序列序列序列（LSTM） SEQ2SEQ变形金刚- 序列与变压器序列从头开始的变压器- 注意力是您所需要的对象检测播放列表
联合交叉点非最大抑制平均平均精度 yolov1从头开始 yolov3从头开始gan播放列表
简单的FC GAN DCGAN 恩 Wgan-GP PIX2PIX 自行车 progan LENET5 -CNN架构 VGG -CNN架构 Inception V1 -CNN体系结构 Resnet -CNN体系结构高效网络-CNN体系结构教程1-简介和入门代码教程2 -LightningModule 教程3-培训师教程4-指标教程5 -DataModule 教程6-代码重组教程7-回调教程8-张板记录教程9-剖道师教程10-多GPU 如果您有任何特定的视频建议，请在YouTube上发表评论:)
教程1-安装，仅视频教程2-张量基础知识教程3-神经网络教程4-卷积神经网络教程5-正则化教程6 -RNN，GRU，LSTM 教程7-功能性API 教程8-凯拉斯子类教程9-自定义层教程10-节省和加载模型教程11-转移学习教程12 -TensorFlow数据集教程13-数据扩展教程14-回调教程15-自定义模型。 教程16-自定义循环教程17-张板教程18-自定义数据集图像教程19-自定义数据集文本教程20-分类皮肤癌- 初学者项目示例
