Machine Learning Collection
Release 1.0
ในที่เก็บนี้คุณจะพบบทเรียนและโครงการที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่อง ฉันพยายามทำให้รหัสชัดเจนที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และเป้าหมายคือการใช้เป็นทรัพยากรการเรียนรู้และวิธีการค้นหาปัญหาเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะ สำหรับส่วนใหญ่ฉันได้ทำคำอธิบายวิดีโอบน YouTube หากคุณต้องการคำแนะนำสำหรับรหัส หากคุณมีคำถามหรือคำแนะนำสำหรับวิดีโอในอนาคตฉันชอบถ้าคุณถามบน YouTube ที่เก็บนี้เป็นมิตรกับการสนับสนุนดังนั้นหากคุณรู้สึกว่าคุณต้องการเพิ่มบางสิ่งบางอย่างฉันจะรวม PR อย่างมีความสุข?
การถดถอยเชิงเส้น - ด้วยการไล่ระดับสี ✅ การถดถอยเชิงเส้น - ด้วยสมการปกติ ✅ การถดถอยโลจิสติก ไร้เดียงสาเบย์ - เกาส์เซียนไร้เดียงสาเบย์ เพื่อนบ้าน k-nearest การจัดกลุ่ม k-means รองรับเครื่องเวกเตอร์ - การใช้ CVXOPT เครือข่ายประสาทหากคุณมีข้อเสนอแนะวิดีโอเฉพาะโปรดแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ YouTube :)
พื้นฐานเทนเซอร์ เครือข่ายประสาทไปข้างหน้า เครือข่ายประสาท เครือข่ายประสาทกำเริบ เครือข่ายประสาทแบบสองทิศทาง การโหลดและการบันทึกโมเดล ชุดข้อมูลที่กำหนดเอง (รูปภาพ) ชุดข้อมูลที่กำหนดเอง (ข้อความ) การฝึกอบรมแบบผสมผสาน ชุดข้อมูลที่ไม่สมดุล ถ่ายโอนการเรียนรู้และ finetuning การเพิ่มข้อมูลโดยใช้ Torchvision การเพิ่มข้อมูลโดยใช้ albumentations ตัวอย่าง tensorboard คำนวณค่าเฉลี่ยและ std ของภาพ แถบความคืบหน้าง่าย ๆ พฤติกรรมที่กำหนด ตัวกำหนดตารางเวลาการเรียนรู้ การเริ่มต้นของน้ำหนัก การสร้างข้อความ LSTM การแบ่งส่วนความหมาย u-net คำบรรยายภาพ การถ่ายโอนสไตล์ประสาท Torchtext [1] Torchtext [2] Torchtext [3] SEQ2SEQ - ลำดับเป็นลำดับ (LSTM) SEQ2SEQ + ความสนใจ - ลำดับถึงลำดับด้วยความสนใจ (LSTM) Seq2Seq Transformers - ลำดับเป็นลำดับด้วย Transformers หม้อแปลงตั้งแต่เริ่มต้น - ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการเพลย์ลิสต์ตรวจจับวัตถุ
สี่แยกสหภาพ การปราบปรามที่ไม่ได้เป็นมือ ค่าเฉลี่ยความแม่นยำเฉลี่ย YOLOV1 ตั้งแต่เริ่มต้น YOLOV3 ตั้งแต่เริ่มต้นเพลย์ลิสต์ Gan
Simple Fc Gan dcgan wgan wgan-gp Pix2pix เครื่องปั่นจักรยาน คนขี้เกียจ Lenet5 - สถาปัตยกรรม CNN VGG - สถาปัตยกรรม CNN Inception V1 - สถาปัตยกรรม CNN Resnet - สถาปัตยกรรม CNN EfficientNet - สถาปัตยกรรม CNN บทช่วยสอน 1 - บทนำและรหัสเริ่มต้น บทช่วยสอน 2 - LightningModule บทช่วยสอน 3 - เทรนเนอร์ บทช่วยสอน 4 - ตัวชี้วัด บทช่วยสอน 5 - DataModule บทช่วยสอน 6 - การปรับโครงสร้างรหัส บทช่วยสอน 7 - การโทรกลับ บทช่วยสอน 8 - การบันทึก Tensorboard บทช่วยสอน 9 - Profiler บทช่วยสอน 10 - Multi -GPU หากคุณมีข้อเสนอแนะวิดีโอเฉพาะโปรดแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ YouTube :)
บทช่วยสอน 1 - การติดตั้งวิดีโอเท่านั้น บทช่วยสอน 2 - พื้นฐานเทนเซอร์ บทช่วยสอน 3 - เครือข่ายประสาท บทช่วยสอน 4 - เครือข่ายประสาทแบบ Convolutional บทช่วยสอน 5 - การทำให้เป็นมาตรฐาน บทช่วยสอน 6 - RNN, GRU, LSTM บทช่วยสอน 7 - API ที่ใช้งานได้ บทช่วยสอน 8 - Keras subclassing บทช่วยสอน 9 - เลเยอร์ที่กำหนดเอง บทช่วยสอน 10 - โมเดลการบันทึกและการโหลด บทช่วยสอน 11 - การถ่ายโอนการเรียนรู้ บทช่วยสอน 12 - ชุดข้อมูล TensorFlow บทช่วยสอน 13 - การเพิ่มข้อมูล บทช่วยสอน 14 - การโทรกลับ บทช่วยสอน 15 - โมเดลที่กำหนดเองฟิต บทช่วยสอน 16 - ลูปแบบกำหนดเอง บทช่วยสอน 17 - Tensorboard บทช่วยสอน 18 - ภาพชุดข้อมูลที่กำหนดเอง บทช่วยสอน 19 - ข้อความชุดข้อมูลที่กำหนดเอง การสอน 20 - การจำแนกมะเร็งผิวหนัง - ตัวอย่างโครงการเริ่มต้น
