Machine Learning Collection
Release 1.0
Neste repositório, você encontrará tutoriais e projetos relacionados ao aprendizado de máquina. Eu tento deixar o código o mais claro possível, e o objetivo é ser usado como um recurso de aprendizado e uma maneira de procurar problemas para resolver problemas específicos. Para a maioria, também fiz explicações em vídeo no YouTube, se você quiser um passo a passo para o código. Se você tiver alguma dúvida ou sugestão para futuros vídeos, prefiro se você perguntar no YouTube. Esse repositório é amigável à contribuição; portanto, se você sentir que deseja adicionar algo, eu faria com prazer um PR?
Regressão linear - com descida de gradiente ✅ Regressão linear - com equação normal ✅ Regressão logística Bayes ingênuo - Bayes ingênuo gaussiano Vizinhos mais antigos Cluster de k-means Máquina vetorial de suporte - usando CVXOPT Rede NeuralSe você tiver alguma sugestão de vídeo específica, faça um comentário no YouTube :)
Básico do tensor Rede neural de feedforward Rede neural convolucional Rede neural recorrente Rede Neural Recorrente Bidirecional Modelo de carregamento e poupança Conjunto de dados personalizado (imagens) Conjunto de dados personalizado (texto) Treinamento de precisão mista Conjunto de dados desequilibrado Transferir aprendizado e finetuning Aumento de dados usando a Torchvision Aumentação de dados usando albumumentações Exemplo de Tensorboard Calcule a média e o padrão de imagens Barra de progresso simples Comportamento determinístico Agendador da taxa de aprendizado Inicialização de pesosLSTM de geração de texto Segmentação semântica w. U-net Legenda da imagem Transferência de estilo neural Torchtext [1] Torchtext [2] Torchtext [3] SEQ2SEQ - Sequência à sequência (LSTM) SEQ2SEQ + ATENÇÃO - Sequência à sequência com atenção (LSTM) Transformadores SEQ2SEQ - Sequência à sequência com Transformers Transformadores do zero - atenção é tudo que você precisaLista de reprodução de detecção de objetos
Interseção sobre a união Supressão não-max Precisão média média Yolov1 do zero Yolov3 do zeroLista de reprodução de Gan
Simples fc gan DCGAN WGAN WGAN-GP Pix2pix Cyclegan ProganLENET5 - Arquitetura da CNN VGG - Arquitetura da CNN Início V1 - Arquitetura da CNN Resnet - Arquitetura da CNN EFABIFIFICITYNET - CNN ArchitectureTutorial 1 - Introdução e código de partida Tutorial 2 - LightningModule Tutorial 3 - Treinador Tutorial 4 - Métricas Tutorial 5 - Datamodule Tutorial 6 - Reestruturação de código Tutorial 7 - retornos de chamada Tutorial 8 - Loging Tensorboard Tutorial 9 - Profiler Tutorial 10 - Multi -GPU Se você tiver alguma sugestão de vídeo específica, faça um comentário no YouTube :)
Tutorial 1 - Instalação, apenas vídeo Tutorial 2 - Basics de tensor Tutorial 3 - Rede Neural Tutorial 4 - Rede Neural Convolucional Tutorial 5 - regularização Tutorial 6 - RNN, GRU, LSTM Tutorial 7 - API funcional Tutorial 8 - Subclasse de Keras Tutorial 9 - Camadas personalizadas Tutorial 10 - Modelos de economia e carregamento Tutorial 11 - Learning de transferência Tutorial 12 - conjuntos de dados TensorFlow Tutorial 13 - Aumentação de dados Tutorial 14 - retornos de chamada Tutorial 15 - Modelo Custom.Fit Tutorial 16 - Loops personalizados Tutorial 17 - Tensorboard Tutorial 18 - Imagens de dados personalizadas Tutorial 19 - Texto personalizado do conjunto de dados Tutorial 20 - Classificação do câncer de pele - Exemplo de projeto para iniciantes
