Machine Learning Collection
Release 1.0
이 저장소에는 기계 학습과 관련된 자습서 및 프로젝트가 있습니다. 저는 코드를 가능한 한 명확하게 만들려고 노력하며 목표는 학습 자원으로 사용하고 특정 문제를 해결하기 위해 문제를 조회하는 방법입니다. 대부분의 경우 코드에 대한 연습을 원한다면 YouTube에서 비디오 설명을 수행했습니다. 향후 비디오에 대한 질문이나 제안이 있으면 YouTube에서 요청하는 것이 좋습니다. 이 저장소는 기여 친화적이므로 무언가를 추가하고 싶다고 생각되면 행복하게 PR을 합병할까요?
선형 회귀 - 그라디언트 하강 ✅ 선형 회귀 - 정상 방정식 ✅ 로지스틱 회귀 순진한 베이 - 가우스 순진한 베이 K-Nearest 이웃 K- 평균 클러스터링 지지 벡터 머신 - CVXOPT 사용 신경망특정 비디오 제안이 있으면 YouTube에 대해 의견을 보내주십시오 :)
텐서 기본 피드 포워드 신경망 컨볼 루션 신경 네트워크 재발 성 신경망 양방향 반복 신경 네트워크 로드 및 저장 모델 사용자 정의 데이터 세트 (이미지) 사용자 정의 데이터 세트 (텍스트) 혼합 정밀 훈련 불균형 데이터 세트 전송 학습 및 미세 조정 Torchvision을 사용한 데이터 확대 albumentations를 사용한 데이터 확대 텐서 보드 예제 이미지의 평균과 STD를 계산합니다 간단한 진행률 바 결정 론적 행동 학습 속도 스케줄러 가중치 초기화 텍스트 생성 lstm 시맨틱 세분화 w. U-Net 이미지 캡션 신경 스타일 전달 TorchText [1] TorchText [2] TorchText [3] seq2seq- 시퀀스에 시퀀스 (LSTM) seq2seq +주의 - 주의력이있는 시퀀스 (LSTM) SEQ2SEQ 변압기 - 변압기와 시퀀스에 시퀀스 처음부터 트랜스포머 -주의가 필요한 전부입니다객체 감지 재생 목록
노동 조합에 대한 교차점 비법 억제 평균 평균 정밀도 yolov1부터 처음부터 yolov3부터 처음부터간 재생 목록
간단한 FC 간 DCGAN WGAN WGAN-GP pix2pix 사이클 간 Progan LENET5- CNN 아키텍처 VGG -CNN 아키텍처 Inception v1- CNN 아키텍처 RESNET -CNN 아키텍처 효율적인 넷 - CNN 아키텍처 튜토리얼 1- 소개 및 스타터 코드 튜토리얼 2- LightningModule 튜토리얼 3- 트레이너 튜토리얼 4- 메트릭 튜토리얼 5- 데이터 모드 튜토리얼 6- 코드 구조 조정 튜토리얼 7- 콜백 튜토리얼 8- 텐서 보드 로깅 튜토리얼 9- 프로파일 러 튜토리얼 10- 멀티 GPU 특정 비디오 제안이 있으면 YouTube에 대해 의견을 보내주십시오 :)
튜토리얼 1- 설치, 비디오 전용 튜토리얼 2- 텐서 기본 튜토리얼 3- 신경망 튜토리얼 4- Convolutional Neural Network 튜토리얼 5- 정규화 튜토리얼 6 -RNN, GRU, LSTM 튜토리얼 7- 기능적 API 튜토리얼 8 -Keras 서브 클래스 튜토리얼 9- 사용자 정의 계층 튜토리얼 10- 모델 저장 및로드 모델 튜토리얼 11- 전송 학습 튜토리얼 12- 텐서 플로 데이터 세트 튜토리얼 13- 데이터 확대 튜토리얼 14- 콜백 튜토리얼 15 -Custom Model.fit 튜토리얼 16- 사용자 정의 루프 튜토리얼 17- 텐서 보드 튜토리얼 18- 사용자 정의 데이터 세트 이미지 튜토리얼 19- 사용자 정의 데이터 세트 텍스트 튜토리얼 20- 피부암 분류 - 초보자 프로젝트 예제
