Machine Learning Collection
Release 1.0
En este repositorio encontrará tutoriales y proyectos relacionados con el aprendizaje automático. Intento hacer que el código sea lo más claro posible, y el objetivo es utilizar como recurso de aprendizaje y una forma de buscar problemas para resolver problemas específicos. Para la mayoría, también he hecho explicaciones en video en YouTube si desea un tutorial para el código. Si tiene alguna pregunta o sugerencia para futuros videos, prefiero si lo pregunta en YouTube. Este repositorio es amigable con la contribución, así que si sientes que quieres agregar algo, ¿felizmente fusionaría un PR?
Regresión lineal - con descenso de gradiente ✅ Regresión lineal - con ecuación normal ✅ Regresión logística Bayes ingenuos - Bayes ingenuos gaussianos K-Nearsest Vecinos Clúster K-means Máquina de vectores de soporte : usando CVXOPT Red neuronalSi tiene alguna sugerencia de video específica, haga un comentario en YouTube :)
Conceptos básicos del tensor Red neuronal de avance Red neuronal convolucional Red neuronal recurrente Red neuronal recurrente bidireccional Modelo de carga y guardado Conjunto de datos personalizado (imágenes) Conjunto de datos personalizado (texto) Entrenamiento de precisión mixta Conjunto de datos desequilibrado Transferir el aprendizaje y la fineta Aumento de datos utilizando TorchVision Aumento de datos utilizando albumentaciones Ejemplo de TensorBoard Calcule la media y la ETS de las imágenes Barra de progreso simple Comportamiento determinista Programador de tarifas de aprendizaje Inicialización de pesos Texto generador de LSTM Segmentación semántica w. Net Subtitulación de imágenes Transferencia de estilo neuronal TorchText [1] TorchText [2] TorchText [3] SEQ2SEQ - Secuencia a la secuencia (LSTM) SEQ2SEQ + ATENCIÓN - Secuencia a secuencia con atención (LSTM) SEQ2SEQ Transformers : secuencia a secuencia con transformadores Transformadores desde cero : la atención es todo lo que necesitasLista de reproducción de detección de objetos
Intersección sobre la Unión Supresión no max Precisión promedio media Yolov1 desde cero Yolov3 desde ceroLista de reproducción de gan
Gan FC simple Dcgan WGAN WGAN-GP Pix2pix Ciclo Progen Lenet5 - Arquitectura CNN VGG - Arquitectura CNN Inception V1 - Arquitectura CNN Resnet - Arquitectura CNN EficeTetnet - Arquitectura CNN Tutorial 1 - Introducción y código de inicio Tutorial 2 - Lightningmodule Tutorial 3 - Entrenador Tutorial 4 - Métricas Tutorial 5 - DataModule Tutorial 6 - Reestructuración de código Tutorial 7 - devoluciones de llamada Tutorial 8 - Registro de tensorboard Tutorial 9 - Profiler Tutorial 10 - Multi -GPU Si tiene alguna sugerencia de video específica, haga un comentario en YouTube :)
Tutorial 1 - Instalación, solo video Tutorial 2 - Conceptos básicos de tensor Tutorial 3 - Red neuronal Tutorial 4 - Red neuronal convolucional Tutorial 5 - Regularización Tutorial 6 - RNN, Gru, LSTM Tutorial 7 - API funcional Tutorial 8 - Subclases de Keras Tutorial 9 - Capas personalizadas Tutorial 10 - Modelos de ahorro y carga Tutorial 11 - Transferir aprendizaje Tutorial 12 - conjuntos de datos TensorFlow Tutorial 13 - Aumento de datos Tutorial 14 - devoluciones de llamada Tutorial 15 - Modelo personalizado.fit Tutorial 16 - bucles personalizados Tutorial 17 - Tensorboard Tutorial 18 - Imágenes de conjunto de datos personalizadas Tutorial 19 - Texto del conjunto de datos personalizado Tutorial 20 - Clasificación de cáncer de piel - Ejemplo del proyecto para principiantes
