LLM Solutions Playbook

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釋放AI驅動的解決方案的潛力，並深入研究大型語言模型的世界。探索使用這些最先進的模型來構建強大系統的尖端概念，現實世界應用程序和最佳實踐。

該存儲庫展示了大語言模型和Langchain的變革能力。潛入精心策劃的Jupyter筆記本電腦集合中，這些筆記本是：

• 這些技術的實際應用，突出了它們節省時間的潛力和AI驅動解決方案的力量。
• 尖端的概念和最佳實踐，以使用這些最先進的模型來構建強大的系統。

釋放您的創造力，並探索隨附的資源來啟動您的旅程，並深入研究這些開創性的技術。

要求

python 3.11依賴項（在需求.txt中列出）

安裝

將此存儲庫克隆到您的本地計算機。通過運行pip install -r requirements.txt安裝所需的依賴項。

用法

筆記本電腦目錄被組織為子目錄，每個主題專用於特定主題。您可以根據自己的興趣按任何順序探索這些子目錄。每個子目錄都包含jupyter筆記本的集合，這些筆記本都深入研究了與其各自主題相關的概念。筆記本在每個子目錄中依次訂購，因此建議遵循建議的順序。這些筆記本的設計原本是獨立的，使您可以獨立運行它們，而無需對其他筆記本電腦的依賴。

獲取OpenAI API密鑰

要使用OpenAI API，您將需要創建一個帳戶並獲得API密鑰。您可以在這裡創建一個帳戶。創建帳戶後，您可以在API鍵頁面上找到API密鑰。

使用OpenAI API密鑰

請按照以下說明在代碼中安全地使用OpenAI API密鑰：

1. 在此存儲庫的根目錄中創建一個名為.env的文件。
2. 在.env文件中定義環境變量OPENAI_API_KEY ，並將其設置為OpenAI API鍵。例如，如果您的API密鑰是abc123 ，則.env文件的內容應為OPENAI_API_KEY="abc123" 。
3. 使用以下代碼從.env文件加載API密鑰：

 import os
from dotenv import load_dotenv
import openai

load_dotenv ()
openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )

獲取Activeloop API密鑰

• 註冊/登錄到Activeloop。
• 從主頁創建API令牌。
• 複製API令牌並將其粘貼到.env文件中，例如此ACTIVELOOP_TOKEN="<token>" 。
• 使用如上圖所示的類似代碼從.env文件加載API令牌。

貢獻

歡迎捐款！如果您有任何建議，錯誤報告或功能請求，請打開問題或提交拉動請求。有關更多信息，請參見貢獻。 md文件。

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。

免責聲明

請注意，該軟件是按原樣提供的，作者和貢獻者不得對其使用造成的任何後果或損害負責。有關更多信息，請參閱“免責聲明”文件。

其他資源

• 新手的LLM培訓指南
• 掌握LLM技術：推理優化
• LLM模式
• 深入研究
• 機器學習代碼和系統中的設計模式
• 機器學習系統的更多設計模式
• 建造生產的LLM應用程序
• 紅色團隊LLM應用程序