LLM Solutions Playbook
1.0.0
قم بإل استكشف المفاهيم المتطورة والتطبيقات في العالم الحقيقي وأفضل الممارسات لبناء أنظمة قوية مع هذه النماذج الحديثة.
يعرض هذا المستودع القدرات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة و Langchain. الغوص في مجموعة منسقة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter التي توضح:
أطلق العنان لإبداعك واستكشف الموارد المضمنة لبدء رحلتك والتعمق في هذه التقنيات الرائدة.
Python 3.11 التبعيات (المدرجة في المتطلبات. txt)
استنساخ هذا المستودع إلى جهازك المحلي. قم بتثبيت التبعيات المطلوبة عن طريق تشغيل pip install -r requirements.txt .
يتم تنظيم دليل الدفاتر في المخرجين الفرعيين ، كل منها مخصص لموضوع معين. يمكنك استكشاف هذه المشاريع الفرعية بأي ترتيب بناءً على اهتماماتك. يحتوي كل دليل فرعي على مجموعة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter التي تتحول إلى المفاهيم المتعلقة بموضوعها. يتم طلب دفاتر الملاحظات بالتتابع داخل كل دليل فرعي ، لذلك يوصى باتباع الترتيب المقترح. تم تصميم دفاتر الملاحظات لتكون قائمة بذاتها ، مما يتيح لك تشغيلها بشكل مستقل دون تبعيات على دفاتر الملاحظات الأخرى.
لاستخدام API Openai ، ستحتاج إلى إنشاء حساب والحصول على مفتاح API. يمكنك إنشاء حساب هنا. بمجرد إنشاء حساب ، يمكنك العثور على مفتاح API الخاص بك على صفحة مفاتيح API.
اتبع الإرشادات أدناه لاستخدام مفتاح Openai API بشكل آمن داخل الكود:
.env في الدليل الجذر لهذا المستودع.OPENAI_API_KEY في ملف .env وقم بتعيينه مساوياً لمفتاح Openai API الخاص بك. على سبيل المثال ، إذا كان مفتاح API الخاص بك هو abc123 ، فيجب أن تكون محتويات ملف .env OPENAI_API_KEY="abc123" ..env : import os
from dotenv import load_dotenv
import openai
load_dotenv ()
openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )ACTIVELOOP_TOKEN="<token>" ..env . المساهمات مرحب بها! إذا كان لديك أي اقتراحات أو تقارير الأخطاء أو طلبات الميزات ، فيرجى فتح مشكلة أو إرسال طلب سحب. راجع ملف المساهمة. md لمزيد من المعلومات.
هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
يرجى ملاحظة أن هذا البرنامج يتم توفيره كما هو ، وأن المؤلف والمساهمين لا يتحملون مسؤولية أي عواقب أو أضرار ناشئة عن استخدامه. ارجع إلى ملف إخلاء المسئولية لمزيد من المعلومات.
