LLM Solutions Playbook

llm-solutions-playbook

ปลดล็อกศักยภาพของโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเจาะลึกลงไปในโลกของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ สำรวจแนวคิดที่ทันสมัยแอพพลิเคชั่นในโลกแห่งความเป็นจริงและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างระบบที่ทรงพลังด้วยโมเดลที่ทันสมัยเหล่านี้

ที่เก็บนี้แสดงความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และ Langchain ดำดิ่งลงในคอลเลกชันของสมุดบันทึก Jupyter ที่แสดงให้เห็น:

• การใช้งานจริงของเทคโนโลยีเหล่านี้เน้นศักยภาพในการประหยัดเวลาและพลังของโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• แนวคิดที่ทันสมัยและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพด้วยโมเดลที่ทันสมัยเหล่านี้

ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ของคุณและสำรวจทรัพยากรที่รวมอยู่เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณและเจาะลึกลงไปในเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำเหล่านี้

ความต้องการ

Python 3.11 การพึ่งพา (แสดงอยู่ในข้อกำหนด. txt)

การติดตั้ง

โคลนที่เก็บนี้ไปยังเครื่องในพื้นที่ของคุณ ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการโดยเรียกใช้ pip install -r requirements.txt

การใช้งาน

ไดเรกทอรีโน้ตบุ๊กถูกจัดระเบียบเป็นไดเรกทอรีย่อยแต่ละรายการทุ่มเทให้กับหัวข้อเฉพาะ คุณสามารถสำรวจไดเรกทอรีย่อยเหล่านี้ได้ตามลำดับใด ๆ ตามความสนใจของคุณ แต่ละไดเรกทอรีย่อยมีคอลเลกชันของสมุดบันทึก Jupyter ที่เจาะลึกแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่เกี่ยวข้อง โน้ตบุ๊กจะถูกสั่งซื้อตามลำดับภายในแต่ละไดเรกทอรีย่อยดังนั้นจึงขอแนะนำให้ทำตามคำสั่งที่แนะนำ สมุดบันทึกได้รับการออกแบบให้อยู่ในตัวเองช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้งานได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องพึ่งพาสมุดบันทึกอื่น ๆ

รับคีย์ OpenAI API

ในการใช้ OpenAI API คุณจะต้องสร้างบัญชีและรับคีย์ API คุณสามารถสร้างบัญชีได้ที่นี่ เมื่อคุณสร้างบัญชีแล้วคุณสามารถค้นหาคีย์ API ของคุณในหน้าคีย์ API

ใช้คีย์ OpenAI API

ทำตามคำแนะนำด้านล่างเพื่อใช้คีย์ OpenAI API ของคุณอย่างปลอดภัยภายในรหัส:

1. สร้างไฟล์ชื่อ .env ในไดเรกทอรีรูทของที่เก็บนี้
2. กำหนดตัวแปรสภาพแวดล้อม OPENAI_API_KEY ในไฟล์ .env และตั้งค่าเท่ากับคีย์ OpenAI API ของคุณ ตัวอย่างเช่นหากคีย์ API ของคุณคือ abc123 เนื้อหาของไฟล์ .env ควรเป็น OPENAI_API_KEY="abc123"
3. ใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อโหลดคีย์ API ของคุณจากไฟล์. .env :

 import os
from dotenv import load_dotenv
import openai

load_dotenv ()
openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )

รับคีย์ ActiveLoop API

• ลงชื่อสมัครใช้/เข้าสู่ระบบไปยัง ActivEloop
• สร้างโทเค็น API จากหน้าแรก
• คัดลอกโทเค็น API และวางไว้ในไฟล์. ENV เช่น ACTIVELOOP_TOKEN="<token>"
• ใช้รหัสที่คล้ายกันดังที่แสดงด้านบนเพื่อโหลดโทเค็น API ของคุณจากไฟล์. .env

การบริจาค

ยินดีต้อนรับ! หากคุณมีข้อเสนอแนะรายงานข้อผิดพลาดหรือคำขอคุณสมบัติโปรดเปิดปัญหาหรือส่งคำขอดึง ดูไฟล์ MD สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

คำเตือน

โปรดทราบว่าซอฟต์แวร์นี้มีให้ตามที่เป็นอยู่และผู้เขียนและผู้มีส่วนร่วมจะไม่รับผิดชอบต่อผลที่ตามมาหรือความเสียหายใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้งาน อ้างถึงไฟล์ disclaimer.md สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ทรัพยากรเพิ่มเติม

• คู่มือการฝึกอบรม LLM ของมือใหม่
• การเรียนรู้เทคนิค LLM: การเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน
• รูปแบบ LLM
• ดำน้ำลึกลงไปใน Evals
• รูปแบบการออกแบบในรหัสและระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร
• รูปแบบการออกแบบเพิ่มเติมสำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง
• การสร้างแอปพลิเคชัน LLM สำหรับการผลิต
• แอปพลิเคชัน LLM Teaming Red