AI 구동 솔루션의 잠재력을 잠금 해제하고 대형 언어 모델의 세계를 탐구하십시오. 최첨단 개념, 실제 응용 프로그램 및 모범 사례를 탐색하여 이러한 최첨단 모델을 통해 강력한 시스템을 구축하십시오.
이 저장소는 대형 언어 모델과 랑케인의 변형 기능을 보여줍니다. 선별 된 Jupyter 노트북 컬렉션으로 다음을 보여줍니다.
당신의 창의성을 발휘하고 포함 된 자원을 탐색하여 여행을 시작하고 이러한 획기적인 기술을 더 깊이 파고들 수 있습니다.
Python 3.11 종속성 (요구 사항 .txt에 나열)
이 저장소를 로컬 컴퓨터로 복제하십시오. pip install -r requirements.txt 실행하여 필요한 종속성을 설치하십시오.
노트북 디렉토리는 각각의 특정 주제에 전념하는 하위 디렉토리로 구성됩니다. 귀하의 관심사에 따라 이러한 하위 디렉터를 어느 순서로든 탐색 할 수 있습니다. 각 하위 디렉토리에는 각 주제와 관련된 개념을 탐구하는 Jupyter 노트 컬렉션이 포함되어 있습니다. 노트북은 각 하위 디렉토리 내에서 순차적으로 주문되므로 제안 된 순서를 따르는 것이 좋습니다. 노트북은 자체 포함하도록 설계되어 다른 노트북에 의존하지 않고 독립적으로 실행할 수 있습니다.
OpenAI API를 사용하려면 계정을 생성하고 API 키를 얻어야합니다. 여기에서 계정을 만들 수 있습니다. 계정을 만든 후에는 API 키 페이지에서 API 키를 찾을 수 있습니다.
코드 내에서 OpenAI API 키를 안전하게 사용하려면 아래 지침을 따르십시오.
.env 라는 파일을 만듭니다..env 파일에서 환경 변수 OPENAI_API_KEY 정의하고 OpenAI API 키와 동일하게 설정하십시오. 예를 들어, API 키가 abc123 인 경우 .env 파일의 내용은 OPENAI_API_KEY="abc123" 이어야합니다..env 파일에서 다음 코드를 사용하여 API 키를로드하십시오. import os
from dotenv import load_dotenv
import openai
load_dotenv ()
openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )ACTIVELOOP_TOKEN="<token>" 과 같은 .env 파일에 붙여 넣습니다..env 파일에서 API 토큰을로드하려면 위와 같은 유사한 코드를 사용하십시오. 기부금을 환영합니다! 제안, 버그 보고서 또는 기능 요청이 있으면 문제를 열거나 풀 요청을 제출하십시오. 자세한 내용은 Contributing.md 파일을 참조하십시오.
이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.
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