LLM Solutions Playbook

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释放AI驱动的解决方案的潜力，并深入研究大型语言模型的世界。探索使用这些最先进的模型来构建强大系统的尖端概念，现实世界应用程序和最佳实践。

该存储库展示了大语言模型和Langchain的变革能力。潜入精心策划的Jupyter笔记本电脑集合中，这些笔记本是：

• 这些技术的实际应用，突出了它们节省时间的潜力和AI驱动解决方案的力量。
• 尖端的概念和最佳实践，以使用这些最先进的模型来构建强大的系统。

释放您的创造力，并探索随附的资源来启动您的旅程，并深入研究这些开创性的技术。

要求

python 3.11依赖项（在需求.txt中列出）

安装

将此存储库克隆到您的本地计算机。通过运行pip install -r requirements.txt安装所需的依赖项。

用法

笔记本电脑目录被组织为子目录，每个主题专用于特定主题。您可以根据自己的兴趣按任何顺序探索这些子目录。每个子目录都包含jupyter笔记本的集合，这些笔记本都深入研究了与其各自主题相关的概念。笔记本在每个子目录中依次订购，因此建议遵循建议的顺序。这些笔记本的设计原本是独立的，使您可以独立运行它们，而无需对其他笔记本电脑的依赖。

获取OpenAI API密钥

要使用OpenAI API，您将需要创建一个帐户并获得API密钥。您可以在这里创建一个帐户。创建帐户后，您可以在API键页面上找到API密钥。

使用OpenAI API密钥

请按照以下说明在代码中安全地使用OpenAI API密钥：

1. 在此存储库的根目录中创建一个名为.env的文件。
2. 在.env文件中定义环境变量OPENAI_API_KEY ，并将其设置为OpenAI API键。例如，如果您的API密钥是abc123 ，则.env文件的内容应为OPENAI_API_KEY="abc123" 。
3. 使用以下代码从.env文件加载API密钥：

 import os
from dotenv import load_dotenv
import openai

load_dotenv ()
openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )

获取Activeloop API密钥

• 注册/登录到Activeloop。
• 从主页创建API令牌。
• 复制API令牌并将其粘贴到.env文件中，例如此ACTIVELOOP_TOKEN="<token>" 。
• 使用如上图所示的类似代码从.env文件加载API令牌。

贡献

欢迎捐款！如果您有任何建议，错误报告或功能请求，请打开问题或提交拉动请求。有关更多信息，请参见贡献。md文件。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。

免责声明

请注意，该软件是按原样提供的，作者和贡献者不得对其使用造成的任何后果或损害负责。有关更多信息，请参阅“免责声明”文件。

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