LLM Solutions Playbook

LLM-Solutions-Playbook

Buka kunci potensi solusi yang digerakkan AI dan mempelajari dunia model bahasa besar. Jelajahi konsep mutakhir, aplikasi dunia nyata, dan praktik terbaik untuk membangun sistem yang kuat dengan model-model canggih ini.

Repositori ini menampilkan kemampuan transformatif dari model bahasa besar dan langchain. Selami koleksi notebook Jupyter yang dikuratori yang menunjukkan:

• Aplikasi praktis dari teknologi ini, menyoroti potensi penghematan waktu mereka dan kekuatan solusi yang digerakkan AI.
• Konsep mutakhir dan praktik terbaik untuk membangun sistem yang kuat dengan model canggih ini.

Lepaskan kreativitas Anda dan jelajahi sumber daya yang disertakan untuk memulai perjalanan Anda dan mempelajari lebih dalam ke teknologi inovatif ini.

Persyaratan

Dependensi Python 3.11 (tercantum dalam persyaratan.txt)

Instalasi

Kloning repositori ini ke mesin lokal Anda. Pasang dependensi yang diperlukan dengan menjalankan pip install -r requirements.txt .

Penggunaan

Direktori notebook diatur ke dalam sub-direktori, masing-masing didedikasikan untuk topik tertentu. Anda dapat menjelajahi sub-direktori ini dalam urutan apa pun berdasarkan minat Anda. Setiap sub-direktori berisi kumpulan buku catatan Jupyter yang mempelajari konsep-konsep yang terkait dengan topik masing-masing. Notebook secara berurutan dipesan dalam setiap sub-direktori, sehingga disarankan untuk mengikuti pesanan yang disarankan. Notebook dirancang untuk mandiri, memungkinkan Anda untuk menjalankannya secara mandiri tanpa dependensi pada buku catatan lain.

Dapatkan Kunci API Openai

Untuk menggunakan API OpenAI, Anda perlu membuat akun dan mendapatkan kunci API. Anda dapat membuat akun di sini. Setelah Anda membuat akun, Anda dapat menemukan kunci API Anda di halaman API Keys.

Gunakan Kunci API Openai

Ikuti instruksi di bawah ini untuk menggunakan kunci API OpenAI Anda dengan aman dalam kode:

1. Buat file bernama .env di direktori root repositori ini.
2. Tentukan variabel lingkungan OPENAI_API_KEY di file .env dan atur sama dengan kunci API openai Anda. Misalnya, jika kunci API Anda adalah abc123 , maka isi file .env harus OPENAI_API_KEY="abc123" .
3. Gunakan kode berikut untuk memuat tombol API Anda dari file .env :

 import os
from dotenv import load_dotenv
import openai

load_dotenv ()
openai . api_key = os . getenv ( "OPENAI_API_KEY" )

Dapatkan Kunci API ActiveLoop

• Masuk/Masuk ke ActiveLoop.
• Buat Token API dari beranda.
• Salin token API dan tempel di file .env seperti ini ACTIVELOOP_TOKEN="<token>" .
• Gunakan kode serupa seperti yang ditunjukkan di atas untuk memuat token API Anda dari file .env .

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Jika Anda memiliki saran, laporan bug, atau permintaan fitur, buka masalah atau kirimkan permintaan tarik. Lihat file contributing.md untuk informasi lebih lanjut.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.

Penafian

Harap dicatat bahwa perangkat lunak ini disediakan apa adanya, dan penulis serta kontributor tidak boleh bertanggung jawab atas konsekuensi atau kerusakan yang timbul dari penggunaannya. Lihat file Disclaimer.md untuk informasi lebih lanjut.

Sumber daya tambahan

• Panduan Pelatihan LLM Pemula
• Menguasai Teknik LLM: Optimalisasi Inferensi
• Pola LLM
• Menyelam dalam Eval
• Pola desain dalam kode dan sistem pembelajaran mesin
• Lebih banyak pola desain untuk sistem pembelajaran mesin
• Membangun Aplikasi LLM untuk Produksi
• Aplikasi LLM Red Teaming