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LLM迅速工程開發人員

該存儲庫包含開發人員LLM提示工程中使用的代碼段。

關於這本書

一種實用的方法，可以促使開發人員工程。潛入迅速的工程敏捷性的世界，優化您的動態LLM交互的提示。以實踐示例從現實世界中學習，並提高您使用LLM的開發人員體驗。發現正確的提示如何徹底改變您與LLM的互動。

在“ LLM迅速為開發人員的工程中”中，我們全面進入LLM的世界以及為其製作有效提示的藝術。

該指南首先建立基礎，探索自然語言處理（NLP）從早期到我們今天與之互動的複雜LLM的演變。您將深入了解GPT模型等模型的複雜性，了解它們的架構，能力和細微差別。

隨著我們的進展，本指南強調了有效及時工程及其最佳實踐的重要性。雖然LLM像chatgpt（GPT-3.5和GPT-4）具有強大的功能，但只有在與他們有效交流時，它們的全部潛力才能實現。這是及時工程發揮作用的地方。這不僅是要問模型一個問題；這是關於措辭，上下文和理解模型的邏輯。

通過專門針對Azure Proff，Langchain和其他工具的章節，您將獲得在製作，測試，評分和優化提示方面的動手經驗。我們還將探索先進的概念，例如幾乎沒有學習的學習，思想鏈，困惑和諸如React和常識提示的技術，為您提供對域的全面理解。

本指南旨在實踐，提供實用的見解和練習。實際上，隨著您的進步，您將熟悉多種工具：

• Openai Python庫：您將潛入OpenAI LLM的核心，並學習如何進行交互和微調模型，以實現針對特定需求量身定制的精確輸出。
• 提示：您將掌握製作有效提示的藝術。在整個指南中，我們將使用PromptFoo測試和分數提示，以確保它們針對所需的結果進行了優化。
• Langchain：您將探索Langchain框架，該框架提高了LLM驅動的應用程序。您將深入了解及時工程師如何利用該工具的功能來測試和建立有效的提示。
• 更好的提示：在部署之前，必須進行測試。通過更好地提示，您將確保LLM提示可以解決現實世界情景，並根據需要進行完善。
• Azure提示流：您將體驗Azure工具的視覺界面，從而簡化基於LLM的AI開發。您將設計可執行的流量，集成LLM，提示和Python工具，以確保對提示藝術的整體了解。
• 還有更多！

借助工具包中的這些工具，您將準備好製作強大而有效的提示。動手練習將有助於鞏固您的理解。在整個過程中，您將積極參與，最後，您不僅會欣賞迅速工程的力量，而且還具有有效實施它的技能。