LLMPromptEngineeringForDevelopersFiles
1.0.0
ที่เก็บนี้มีตัวอย่างรหัสที่ใช้ในวิศวกรรมพรอมต์ LLM สำหรับนักพัฒนา
วิธีการปฏิบัติเพื่อกระตุ้นวิศวกรรมสำหรับนักพัฒนา ดำดิ่งสู่โลกของความคล่องตัวทางวิศวกรรมที่รวดเร็วเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแจ้งเตือนของคุณสำหรับการโต้ตอบ LLM แบบไดนามิก เรียนรู้ด้วยตัวอย่างที่จริงจากโลกแห่งความเป็นจริงและยกระดับประสบการณ์นักพัฒนาของคุณด้วย LLMS ค้นพบว่าพรอมต์ที่เหมาะสมสามารถปฏิวัติการโต้ตอบของคุณกับ LLM ได้อย่างไร
ใน "LLM Promt Engineering สำหรับนักพัฒนา" เราใช้เวลาเดินทางอย่างครอบคลุมสู่โลกของ LLMS และศิลปะการสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับพวกเขา
คู่มือเริ่มต้นด้วยการวางรากฐานสำรวจวิวัฒนาการของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ตั้งแต่วันแรก ๆ ไปจนถึง LLM ที่ซับซ้อนที่เราโต้ตอบกับวันนี้ คุณจะดำดิ่งสู่ความซับซ้อนของแบบจำลองเช่นโมเดล GPT ทำความเข้าใจกับสถาปัตยกรรมความสามารถและความแตกต่าง
ในขณะที่เราก้าวหน้าคู่มือนี้เน้นความสำคัญของวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ในขณะที่ LLMS เช่น CHATGPT (GPT-3.5 และ GPT-4) มีประสิทธิภาพ แต่ศักยภาพของพวกเขาจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อพวกเขาได้รับการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือที่วิศวกรรมที่รวดเร็วเข้ามาเล่น ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับการถามคำถาม มันเกี่ยวกับการใช้ถ้อยคำบริบทและการทำความเข้าใจตรรกะของแบบจำลอง
ผ่านบทที่อุทิศให้กับ Azure Prompt Flow, Langchain และเครื่องมืออื่น ๆ คุณจะได้รับประสบการณ์ในการประดิษฐ์การทดสอบการให้คะแนนและการเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้เราจะสำรวจแนวคิดขั้นสูงเช่นการเรียนรู้ไม่กี่ครั้งห่วงโซ่แห่งความคิดความงุนงงและเทคนิคต่าง ๆ เช่นการตอบสนองและการกระตุ้นความรู้ทั่วไปทำให้คุณมีความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโดเมน
คู่มือนี้ได้รับการออกแบบให้เป็นจริงนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและการออกกำลังกาย ในความเป็นจริงเมื่อคุณก้าวหน้าคุณจะทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือหลายอย่าง:
ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ในชุดเครื่องมือของคุณคุณจะพร้อมที่จะสร้างพรอมต์ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ แบบฝึกหัดบนมือจะช่วยเสริมสร้างความเข้าใจของคุณ ตลอดกระบวนการคุณจะมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันและในตอนท้ายไม่เพียง แต่คุณจะชื่นชมพลังของวิศวกรรมที่รวดเร็ว แต่คุณยังมีทักษะในการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
