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開発者向けのLLMプロンプトエンジニアリング

このリポジトリには、開発者向けのLLMプロンプトエンジニアリングで使用されるコードスニペットが含まれています。

本について

開発者にエンジニアリングを促すための実用的なアプローチ。迅速なエンジニアリングの敏ility性の世界に飛び込み、動的なLLMインタラクションのプロンプトを最適化します。現実の世界からの実践的な例で学び、LLMSで開発者エクスペリエンスを向上させます。適切なプロンプトがLLMとの相互作用にどのように革命をもたらすかを発見してください。

「LLMプロンプトエンジニアリングのためのエンジニアリング」では、LLMSの世界への包括的な旅と、彼らのための効果的なプロンプトを作成する芸術を取ります。

ガイドは、基礎を築き、初期の時代から今日やり取りする洗練されたLLMまでの自然言語処理（NLP）の進化を調査することから始まります。 GPTモデルなどのモデルの複雑さ、それらのアーキテクチャ、機能、ニュアンスなどのモデルの複雑さに深く潜ります。

私たちが進むにつれて、このガイドは、効果的な迅速なエンジニアリングとそのベストプラクティスの重要性を強調しています。 ChatGPT（GPT-3.5およびGPT-4）のようなLLMは強力ですが、それらの最大限の可能性は、効果的に通信された場合にのみ実現されます。これは、迅速なエンジニアリングが登場する場所です。モデルに質問をすることだけではありません。それは、モデルのロジックをフレージング、コンテキスト、理解することです。

Azure Prompt Flow、Langchain、その他のツールに捧げられた章を通じて、プロンプトの作成、テスト、スコアリング、最適化の実践的な体験を獲得できます。また、少数のショット学習、思考の連鎖、困惑、React、一般的な知識のプロンプトなどの技術などの高度な概念を探り、ドメインの包括的な理解を備えています。

このガイドは、実践的な洞察とエクササイズを提供するように設計されています。実際、あなたが進むにつれて、あなたはいくつかのツールに慣れています：

• Openai Python Library：OpenaiのLLMSのコアに飛び込み、特定のニーズに合わせた正確な出力を実現するために、モデルと微調整する方法を学びます。
• PROMPTFOO：効果的なプロンプトを作成する技術を習得します。ガイド全体を通して、PromptFooを使用してテストとスコアプロンプトを使用し、それらが望ましい結果に最適化されるようにします。
• Langchain：LLMを搭載したアプリケーションを高めるLangchainフレームワークを探索します。プロンプトエンジニアがこのツールのパワーを活用して、効果的なプロンプトをテストおよび構築する方法を理解することになります。
• BetterPrompt：展開する前に、テストすることが不可欠です。 BetterPromptを使用すると、LLMプロンプトが実際のシナリオの準備ができていることを確認し、必要に応じて洗練します。
• Azure Prompt Flow：Azureのツールの視覚インターフェイスが発生し、LLMベースのAI開発が合理化されます。実行可能なフローを設計し、LLMS、プロンプト、Pythonツールを統合し、プロンプトの芸術の全体的な理解を確保します。
• そしてもっと！

これらのツールをツールキットに入れると、強力で効果的なプロンプトを作成することができます。実践的なエクササイズは、あなたの理解を固めるのに役立ちます。プロセスを通して、あなたは積極的に関与し、最後までに迅速なエンジニアリングの力を高く評価するだけでなく、効果的に実装するスキルも持っています。