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개발자를위한 LLM 프롬프트 엔지니어링

이 저장소에는 개발자를위한 LLM 프롬프트 엔지니어링에 사용되는 코드 스 니펫이 포함되어 있습니다.

책에 대해

개발자를위한 프롬프트 엔지니어링을위한 실질적인 접근 방식. 동적 LLM 상호 작용에 대한 프롬프트를 최적화하여 신속한 엔지니어링 민첩성의 세계로 뛰어 들었습니다. 현실 세계의 실습 예제로 배우고 LLM으로 개발자 경험을 높이십시오. 올바른 프롬프트가 어떻게 LLM과의 상호 작용에 혁명을 일으킬 수 있는지 알아보십시오.

"개발자를위한 LLM 프롬프트 엔지니어링"에서 우리는 LLM의 세계와 효과적인 프롬프트를 제작하는 기술을 포괄적으로 여행합니다.

이 안내서는 기초를 세우고 초기부터 자연 언어 처리 (NLP)의 진화를 탐구함으로써 오늘날 우리와 상호 작용하는 정교한 LLM까지 시작합니다. GPT 모델과 같은 모델의 복잡성, 아키텍처, 기능 및 뉘앙스를 이해할 수 있습니다.

우리가 진행함에 따라이 가이드는 효과적인 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 모범 사례를 강조합니다. Chatgpt (GPT-3.5 및 GPT-4)와 같은 LLM은 강력하지만 효과적으로 의사 소통 할 때만 최대한의 잠재력이 실현됩니다. 프롬프트 엔지니어링이 시작되는 곳입니다. 단순히 모델에게 질문을하는 것이 아닙니다. 그것은 모델의 논리를 이해하고, 맥락 및 이해에 관한 것입니다.

Azure Prompt Flow, Langchain 및 기타 도구 전용 장을 통해 공예, 테스트, 점수 및 최적화에 대한 실습 경험을 얻을 수 있습니다. 우리는 또한 소수의 학습, 사고 체인, 당혹감 및 React 및 일반적인 지식과 같은 기술과 같은 고급 개념을 탐구하여 도메인에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다.

이 가이드는 실습으로 설계되었으며 실용적인 통찰력과 연습을 제공합니다. 실제로 진행하면서 여러 도구에 익숙해집니다.

• Openai Python Library : OpenAi의 LLM의 핵심으로 뛰어 들어 모델을 상호 작용하고 미세 조정하여 특정 요구에 맞는 정확한 출력을 달성하는 방법을 배웁니다.
• Promptfoo : 효과적인 프롬프트를 제작하는 기술을 마스터 할 것입니다. 가이드 전체에서 Promptfoo를 사용하여 프롬프트를 테스트하고 점수를 매기므로 원하는 결과에 최적화되었습니다.
• Langchain : LLM 기반 응용 프로그램을 향상시키는 Langchain 프레임 워크를 탐색 할 것입니다. 프롬프트 엔지니어 가이 도구의 전력을 활용하여 효과적인 프롬프트를 테스트하고 구축 할 수있는 방법을 이해하기 위해 노력할 것입니다.
• Better Prompt : 배포하기 전에 테스트해야합니다. Better Prompt를 사용하면 LLM 프롬프트가 실제 시나리오를 준비하고 필요에 따라 정제 할 수 있도록합니다.
• Azure Prompty Flow : LLM 기반 AI 개발을 간소화하여 Azure 도구의 시각적 인터페이스를 경험하게됩니다. 실행 가능한 흐름, LLM, 프롬프트 및 파이썬 도구를 통합하여 프롬프트 기술에 대한 전체적인 이해를 보장 할 것입니다.
• 그리고 더!

툴킷에 이러한 도구를 사용하면 강력하고 효과적인 프롬프트를 만들기 위해 준비가 잘되어 있습니다. 실습 운동은 당신의 이해를 굳히는 데 도움이됩니다. 프로세스 전반에 걸쳐, 당신은 적극적으로 참여하고 결국에는 신속한 엔지니어링의 힘을 높이 평가할뿐만 아니라 효과적으로 구현할 수있는 기술을 보유 할 것입니다.