LLMPromptEngineeringForDevelopersFiles

LLM Prompt Engineering untuk Pengembang

Repositori ini berisi cuplikan kode yang digunakan dalam rekayasa cepat LLM untuk pengembang.

Tentang buku itu

Pendekatan praktis untuk rekayasa cepat untuk pengembang. Selami dunia ketangkasan rekayasa cepat, mengoptimalkan petunjuk Anda untuk interaksi LLM yang dinamis. Pelajari dengan contoh langsung dari dunia nyata dan tingkatkan pengalaman pengembang Anda dengan LLMS. Temukan bagaimana permintaan yang tepat dapat merevolusi interaksi Anda dengan LLMS.

Dalam "LLM Prompt Engineering for Developers," kami melakukan perjalanan komprehensif ke dunia LLM dan seni membuat permintaan yang efektif untuk mereka.

Panduan ini dimulai dengan meletakkan fondasi, mengeksplorasi evolusi pemrosesan bahasa alami (NLP) dari masa -masa awalnya ke LLM canggih yang berinteraksi dengan kita saat ini. Anda akan menyelam jauh ke dalam kompleksitas model seperti model GPT, memahami arsitektur, kemampuan, dan nuansa mereka.

Saat kami maju, panduan ini menekankan pentingnya rekayasa cepat yang efektif dan praktik terbaiknya. Sementara LLMS seperti ChatGPT (GPT-3.5 dan GPT-4) sangat kuat, potensi penuh mereka hanya direalisasikan ketika mereka dikomunikasikan secara efektif. Di sinilah Prompt Engineering ikut bermain. Ini bukan hanya tentang mengajukan pertanyaan kepada model; Ini tentang ungkapan, konteks, dan pemahaman logika model.

Melalui bab-bab yang didedikasikan untuk Azure Prompt Flow, Langchain, dan alat-alat lainnya, Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam membuat, menguji, mencetak, dan mengoptimalkan petunjuk. Kami juga akan mengeksplorasi konsep-konsep canggih seperti pembelajaran beberapa tembakan, rantai pemikiran, kebingungan dan teknik seperti reaksi dan pengetahuan umum yang diminta, memperlengkapi Anda dengan pemahaman yang komprehensif tentang domain.

Panduan ini dirancang untuk menjadi langsung, menawarkan wawasan dan latihan praktis. Bahkan, saat Anda maju, Anda akan membiasakan diri dengan beberapa alat:

• Perpustakaan OpenAI Python: Anda akan menyelami inti LLM Openai dan belajar bagaimana berinteraksi dan menyempurnakan model untuk mencapai output yang tepat yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik.
• PromptFoo: Anda akan menguasai seni membuat prompt yang efektif. Sepanjang panduan ini, kami akan menggunakan PromptFoo untuk menguji dan mencetak permintaan, memastikan mereka dioptimalkan untuk hasil yang diinginkan.
• Langchain: Anda akan menjelajahi kerangka kerja Langchain, yang meningkatkan aplikasi bertenaga LLM. Anda akan menyelam untuk memahami bagaimana insinyur prompt dapat memanfaatkan kekuatan alat ini untuk menguji dan membangun petunjuk yang efektif.
• Betterpromppt: Sebelum menyebarkan, penting untuk menguji. Dengan BetterPrompt, Anda akan memastikan petunjuk LLM siap untuk skenario dunia nyata, menyempurnakannya sesuai kebutuhan.
• Azure Prompt Flow: Anda akan mengalami antarmuka visual alat Azure, merampingkan pengembangan AI berbasis LLM. Anda akan merancang aliran yang dapat dieksekusi, mengintegrasikan LLM, permintaan, dan alat Python, memastikan pemahaman holistik tentang seni dorongan.
• Dan banyak lagi!

Dengan alat-alat ini di toolkit Anda, Anda akan siap untuk membuat petunjuk yang kuat dan efektif. Latihan langsung akan membantu memperkuat pemahaman Anda. Sepanjang proses, Anda akan terlibat secara aktif dan pada akhirnya, Anda tidak hanya akan menghargai kekuatan rekayasa yang cepat, tetapi Anda juga akan memiliki keterampilan untuk mengimplementasikannya secara efektif.