LLMPromptEngineeringForDevelopersFiles

LLM Form Engineering للمطورين

يحتوي هذا المستودع على مقتطفات التعليمات البرمجية المستخدمة في هندسة المطورين LLM للمطورين.

عن الكتاب

نهج عملي للمطالبة بالمطورين. الغوص في عالم خفة الحركة الهندسية السريعة ، مما يؤدي إلى تحسين مطالبك لتفاعلات LLM الديناميكية. تعلم بأمثلة عملية من العالم الحقيقي وارفع تجربة المطور الخاصة بك مع LLMS. اكتشف كيف يمكن للمطالبات الصحيحة إحداث ثورة في تفاعلاتك مع LLMS.

في "LLM Form Engineering للمطورين" ، نقوم برحلة شاملة إلى عالم LLMS وفن صياغة مطالبات فعالة لهم.

يبدأ الدليل بوضع الأساس ، واستكشاف تطور معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من أيامه الأولى إلى LLMs المتطورة التي نتفاعل معها اليوم. سوف تغوص بعمق في تعقيدات النماذج مثل نماذج GPT ، وفهم الهندسة المعمارية ، وقدراتها ، والفروق الدقيقة.

مع تقدمنا ​​، يؤكد هذا الدليل على أهمية الهندسة السريعة الفعالة وأفضل ممارساتها. على الرغم من أن LLMs مثل ChatGPT (GPT-3.5 و GPT-4) قوية ، إلا أن إمكاناتها الكاملة تتحقق فقط عندما يتم توصيلها بفعالية. هذا هو المكان الذي تلعب فيه الهندسة المطالبة. لا يتعلق الأمر ببساطة بطرح سؤال على سؤال ؛ يتعلق الأمر بالصياغة والسياق وفهم منطق النموذج.

من خلال الفصول المخصصة لتدفق Azure Form و Langchain وغيرها من الأدوات ، ستحصل على خبرة عملية في صياغة المطالبات واختبارها وتسجيلها وتحسينها. سنستكشف أيضًا مفاهيم متقدمة مثل التعلم القليلة ، وسلسلة الفكر ، والحيرة والتقنيات مثل React والمعرفة العامة التي تدفعك ، مع تجهيزك بفهم شامل للمجال.

تم تصميم هذا الدليل ليكون عمليًا ، حيث يقدم رؤى وتمارين عملية. في الواقع ، مع تقدمك ، ستتعرف على العديد من الأدوات:

• Openai Python Library: سوف تغوص في قلب LLMs في Openai وتعلم كيفية التفاعل وضوء النماذج لتحقيق مخرجات دقيقة مصممة لتلبية احتياجات محددة.
• PROMREDFOO: سوف تتقن فن صياغة مطالبات فعالة. في جميع أنحاء الدليل ، سوف نستخدم Promprofoo لاختبار المطالبات والتسجيل ، مع التأكد من تحسينها للنتائج المطلوبة.
• Langchain: سوف تستكشف إطار Langchain ، الذي يرفع تطبيقات LLM التي تعمل بالطاقة. سوف تغوص لفهم كيف يمكن للمهندس السريع الاستفادة من قوة هذه الأداة لاختبار وبناء مطالبات فعالة.
• BetterPrompt: قبل النشر ، من الضروري الاختبار. مع BetterPrompt ، ستضمن أن تكون مطالبات LLM جاهزة لسيناريوهات العالم الحقيقي ، وتحسينها حسب الحاجة.
• Azure Form Flow: سوف تواجه الواجهة المرئية لأداة Azure ، مما يؤدي إلى تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على LLM. ستقوم بتصميم التدفقات القابلة للتنفيذ ، ودمج LLMs ، والمطالبات ، وأدوات Python ، مما يضمن فهمًا كليًا لفن المطالبة.
• وأكثر!

من خلال هذه الأدوات في مجموعة الأدوات الخاصة بك ، ستكون مستعدًا جيدًا لصياغة مطالبات قوية وفعالة. ستساعد التمارين العملية على ترسيخ فهمك. خلال هذه العملية ، ستشارك بنشاط ، وفي النهاية ، لن تقدر فقط قوة الهندسة الفوري ، ولكن ستمتلك أيضًا المهارات اللازمة لتنفيذها بفعالية.