starwars genai mongodb vector search

星球大車看起來像是一個像個發現者

概述

該應用程序是一種獨特而有趣的，它使用戶可以利用高級矢量搜索和麵部識別技術發現它們最類似的星球大角色。它整合了基於React的前端，MongoDB Atlas Vector Search和Python face識別API的魯棒性，以提供無縫且愉快的用戶體驗。

詳細的工作流程

前端

1. 基於React的用戶界面：使用戶能夠以用戶友好的方式與應用程序進行交互，並以最小的麻煩上傳自拍照。
2. 響應式設計：確保從台式機到手機的各種設備的最佳觀看和交互體驗。

後端

1. Python的面部識別：後端由著名的Python face_recognition庫提供動力，該庫分析上傳的圖像和編碼（創建向量）以進行比較。
2. MongoDB集成：該應用程序與MongoDB通信以有效地存儲向量，並將其ruses atlas vector搜索搜索以找到與上載自拍圖片最相似的字符。

匹配過程

1. 向量搜索：一旦面對面編碼，應用程序將執行矢量搜索以找到具有最相似面部特徵的Starwars字符。
2. 結果演示：處理後，應用程序迅速向用戶提供了他們最類似的Starwars字符。

使用的技術

• 前端：反應
• 後端：python，face_recognition庫
• 數據庫：MongoDB地圖集
• 向量搜索：MongoDB Atlas矢量搜索
• 其他：CSS，HTML，JavaScript

潛在用例

該應用程序不僅是娛樂的來源，而且還可以作為希望在其項目中集成面部識別和向量搜索的開發人員的參考或起點。它可以用作有興趣了解不同技術以創建凝聚力應用程序的集成的人的教育工具。

先決條件

• Node.js和NPM：下載並安裝
• Python 3：下載並安裝
• 創建了MongoDB Atlas集群：MongoDB Atlas

入門

配置

後端

1. 使用您的mongodb uri更新燒瓶應用程序flask_server.py中的MONGO_URI 。
2. 如果使用MongoDB Atlas，請確保在網絡訪問設置中將IP地址白色。

設置後端並使用face_recognition python庫為圖像創建向量

導航到後端目錄並安裝所需的Python軟件包：

 cd starwars-backend
pip install -r requirements.txt
python flask_server.py

僅在您第一次設置時僅運行Encode-Characters，因為它將為All Starwars_characters_images生成向量，然後將它們存儲在MongoDB namepspace：starwars.characterss.characterss。

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} '

創建ATLAS搜索索引

創建ATLAS搜索索引，在數據庫中使用JSON Config和Lappy下面的JSON配置和收集字符

{
    "mappings" : {
        "dynamic" : true ,
        "fields" : {
            "encoding" : {
                "dimensions" : 128 ,
                "similarity" : " euclidean " ,
                "type" : " knnVector "
            }
        }
    }
}

設置並開始前端

導航到前端目錄並安裝所需的NPM軟件包：

 cd starwars-frontend
npm install
npm start

React應用程序現在應在http：// localhost：3000上運行，燒瓶應用程序應在http：// localhost：5000上運行。

使用該應用程序

1. 打開您的Web瀏覽器並導航到http：// localhost：3000。
2. 單擊“選擇文件”按鈕以選擇自拍照圖片以匹配星際角色
3. 該應用程序將編碼自拍照並與後端進行交互以檢索相關的《星球大戰》角色。

執照

此項目已獲得MIT許可證的許可 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。

致謝

• face_recognition python庫提供了面部編碼功能。

清理

• 刪除Starwars數據庫中字符集合的內容，下面從Mongoshell運行。

use starwars
db.characters.deleteMany({})

• 刪除文件夾的內容starwars_frontend/public/extracted_faces

進行上述意味著您需要使用以下內容來重新生成星球字符的向量：

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} ' 

---

結論

類似星球的Finder是一個迷人的應用程序，它結合了現代技術，為用戶提供了一種有趣的方式來找到他們的星球雙胞胎。其用戶友好的界面，高級面部識別功能以及有效的數據庫交互確保用戶獲得準確而迅速的結果，這使其成為Starwars粉絲和技術愛好者的激動人心和教育性的平台。

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