starwars genai mongodb vector search

Starwars terlihat seperti pencari seperti

Ringkasan

Aplikasi ini adalah khas dan menghibur yang memungkinkan pengguna untuk menemukan karakter Starwars mana yang paling banyak mereka sebutkan, memanfaatkan teknologi pencarian vektor lanjutan dan pengenalan wajah. Ini mengintegrasikan ketahanan frontend berbasis reaksi, pencarian vektor MongoDB Atlas, dan API pengenalan wajah Python untuk menawarkan pengalaman pengguna yang mulus dan menyenangkan.

Alur kerja terperinci

Frontend

1. Antarmuka pengguna berbasis reaksi : Memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan aplikasi dengan cara yang ramah pengguna, mengunggah selfie mereka dengan kerumitan minimal.
2. Desain Responsif : Memastikan pengalaman tampilan dan interaksi yang optimal di berbagai perangkat, dari desktop hingga ponsel.

Backend

1. Python Face Recognition : Backend ditenagai oleh pustaka Python Face_recognition yang terkenal, yang menganalisis gambar yang diunggah dan menyandikan (membuat vektor) wajah untuk perbandingan.
2. Integrasi MongoDB : Aplikasi berkomunikasi dengan MongoDB untuk secara efisien menyimpan vektor dalam koleksi MongoDB, dan Ruses Atlas Vector Search untuk menemukan karakter yang paling mirip dengan gambar selfie yang diunggah.

Proses pencocokan

1. Pencarian Vektor : Setelah wajah dikodekan, aplikasi melakukan pencarian vektor untuk menemukan karakter Starwars dengan fitur wajah yang paling mirip.
2. Presentasi Hasil : Setelah diproses, aplikasi dengan cepat memberi pengguna karakter Starwars yang paling mirip dengan pengguna.

Teknologi digunakan

• Frontend : Bereaksi
• Backend : Python, Face_Recognition Library
• Database : MongoDB Atlas
• Pencarian vektor : pencarian vektor mongodb atlas
• Lainnya : CSS, HTML, JavaScript

Kasus penggunaan potensial

Aplikasi ini bukan hanya sumber hiburan tetapi juga dapat berfungsi sebagai referensi atau titik awal bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan pengakuan wajah dan pencarian vektor dalam proyek mereka. Ini dapat digunakan sebagai alat pendidikan bagi mereka yang tertarik untuk belajar tentang integrasi berbagai teknologi untuk membuat aplikasi yang kohesif.

Prasyarat

• Node.js dan npm: unduh dan instal
• Python 3: Unduh dan instal
• Cluster Atlas MongoDB dibuat: MongoDB Atlas

Memulai

Konfigurasi

Backend

1. Perbarui MONGO_URI di aplikasi Flask flask_server.py dengan mongoDB URI Anda.
2. Jika menggunakan MongoDB Atlas, pastikan untuk memutarbalikkan alamat IP Anda di pengaturan akses jaringan.

Siapkan backend dan buat vektor untuk gambar menggunakan face_recognition python library

Arahkan ke direktori backend dan instal paket Python yang diperlukan:

 cd starwars-backend
pip install -r requirements.txt
python flask_server.py

Hanya jalankan encode-karakter pertama kali Anda menyiapkan, karena akan menghasilkan vektor untuk semua starwars_characters_images dan menyimpannya di namepspace mongodb: starwars.charakters

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} '

Buat Indeks Pencarian Atlas

Buat Indeks Pencarian Atlas, di database Starwars dan karakter koleksi menggunakan JSON Config dan Lappy di bawah konfigurasi

{
    "mappings" : {
        "dynamic" : true ,
        "fields" : {
            "encoding" : {
                "dimensions" : 128 ,
                "similarity" : " euclidean " ,
                "type" : " knnVector "
            }
        }
    }
}

Mengatur dan memulai frontend

Arahkan ke Direktori Frontend dan pasang paket NPM yang diperlukan:

 cd starwars-frontend
npm install
npm start

Aplikasi React sekarang harus berjalan di http: // localhost: 3000, dan aplikasi flask harus berjalan di http: // localhost: 5000.

Menggunakan aplikasi

1. Buka browser web Anda dan navigasikan ke http: // localhost: 3000.
2. Klik tombol Pilih File untuk memilih gambar selfie agar sesuai dengan karakter Starwars
3. Aplikasi akan mengkodekan selfie dan berinteraksi dengan backend untuk mengambil karakter Star Wars terkait.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT - lihat file lisensi.md untuk detailnya.

Ucapan Terima Kasih

• Perpustakaan Python face_recognition untuk menyediakan fungsionalitas pengkodean wajah.

Membersihkan

• Hapus konten koleksi karakter di database Starwars, jalankan di bawah ini dari Mongoshell.

use starwars
db.characters.deleteMany({})

• Hapus Konten Folder Starwars_frontend/Public/Extracted_faces

Melakukan hal di atas berarti bahwa Anda perlu meregenerasi vektor untuk karakter Starwars menggunakan di bawah ini:

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} ' 

---

Kesimpulan

The Starwars Look-Like Finder adalah aplikasi yang menawan yang menggabungkan teknologi modern untuk memberi pengguna cara yang lucu untuk menemukan saudara kembar Starwars mereka. Antarmuka yang ramah pengguna, kemampuan pengenalan wajah canggih, dan interaksi basis data yang efisien memastikan bahwa pengguna menerima hasil yang akurat dan cepat, menjadikannya platform yang menarik dan pendidikan untuk penggemar Starwars dan penggemar teknologi.

• Database vektor peringkat db