starwars genai mongodb vector search

Starwars Look-A-Like Finder

Descripción general

Esta aplicación es una distintiva y entretenida que permite a los usuarios descubrir qué personaje de StarWars se parecen más, utilizando tecnologías avanzadas de búsqueda de vectores y reconocimiento facial. Integra la robustez de un frontend basado en React, la búsqueda de vectores de Atlas MongoDB y la API de reconocimiento facial de Python para ofrecer una experiencia de usuario perfecta y agradable.

Flujo de trabajo detallado

Interfaz

1. Interfaz de usuario basada en React : permite a los usuarios interactuar con la aplicación de manera fácil de usar, cargando sus selfies con una molestia mínima.
2. Diseño receptivo : garantiza una experiencia de visualización e interacción óptima en una amplia gama de dispositivos, desde escritorios hasta teléfonos móviles.

Backend

1. Reconocimiento de la cara de Python : el backend está impulsado por la reconocida Biblioteca Python Face_recognition, que analiza las imágenes y codifica cargadas (creando vectores) las caras para la comparación.
2. Integración de MongoDB : la aplicación se comunica con MongoDB para almacenar de manera eficiente los vectores en la colección MongoDB, y Ruse Atlas Vector Búsqueda para encontrar el personaje más similar a la imagen selfie cargada.

Proceso de coincidencia

1. Búsqueda vectorial : una vez que se codifican las caras, la aplicación realiza una búsqueda vectorial para encontrar el personaje de StarWars con las características faciales más similares.
2. Presentación de resultados : después del procesamiento, la aplicación presenta rápidamente al usuario con el personaje de StarWars que más se parecen.

Tecnologías utilizadas

• Frontend : reaccionar
• Backend : Python, Face_Recognition Library
• Base de datos : MongoDB Atlas
• Búsqueda de vectores : MongoDB Atlas Search
• Otro : CSS, HTML, JavaScript

Casos de uso potenciales

Esta aplicación no es solo una fuente de entretenimiento, sino que también puede servir como referencia o punto de partida para los desarrolladores que buscan integrar el reconocimiento facial y la búsqueda de vectores en sus proyectos. Se puede utilizar como una herramienta educativa para aquellos interesados ​​en aprender sobre la integración de diferentes tecnologías para crear una aplicación cohesiva.

Requisitos previos

• Node.js y npm: descargar e instalar
• Python 3: Descargar e instalar
• Un clúster de Atlas MongoDB creado: MongoDB Atlas

Empezando

Configuración

Backend

1. Actualice el MONGO_URI en la aplicación Flask Flask_server.py con su URI MongoDB.
2. Si usa Atlas de MongoDB, asegúrese de obtener su dirección IP en la configuración de acceso a la red.

Configure el backend y cree vectores para imágenes utilizando la biblioteca de Python face_recognition

Navegue al directorio de backend e instale los paquetes de Python requeridos:

 cd starwars-backend
pip install -r requirements.txt
python flask_server.py

Solo ejecute los caracteres codificadores la primera vez que se configure, ya que generará vectores para todos los starwars_characters_images y los almacenará en un namePspace de MongoDB: starwars.characters

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} '

Crear índice de búsqueda de Atlas

Crear índice de búsqueda Atlas, en la base de datos StarWars y los caracteres de recopilación utilizando la configuración JSON y Lappy a continuación.

{
    "mappings" : {
        "dynamic" : true ,
        "fields" : {
            "encoding" : {
                "dimensions" : 128 ,
                "similarity" : " euclidean " ,
                "type" : " knnVector "
            }
        }
    }
}

Configura y comienza el frontend

Navegue al directorio frontend e instale los paquetes NPM requeridos:

 cd starwars-frontend
npm install
npm start

La aplicación React ahora debería estar ejecutándose en http: // localhost: 3000, y la aplicación frasco debe estar ejecutándose en http: // localhost: 5000.

Usando la aplicación

1. Abra su navegador web y navegue a http: // localhost: 3000.
2. Haga clic en el botón Choose File para seleccionar una imagen selfie que coincida con los personajes de Starwars
3. La aplicación codificará la selfie e interactuará con el backend para recuperar personajes relacionados con Star Wars.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT: consulte el archivo License.md para más detalles.

Expresiones de gratitud

• La biblioteca face_recognition Python para proporcionar la funcionalidad de codificación de la cara.

Limpiar

• Eliminar el contenido de la colección de personajes en la base de datos de Starwars, ejecutada a continuación desde Mongoshell.

use starwars
db.characters.deleteMany({})

• Eliminar contenido de la carpeta StarWars_Frontend/Public/Extraed_faces

Hacer lo anterior significa que necesitará regenerar los vectores para los personajes de Starwars usando los siguientes:

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} ' 

---

Conclusión

El buscador de StarWars Look-A-Like es una aplicación cautivadora que combina tecnologías modernas para proporcionar a los usuarios una forma divertida de encontrar su gemelo Starwars. Su interfaz fácil de usar, capacidades avanzadas de reconocimiento facial e interacciones eficientes de bases de datos aseguran que los usuarios reciban resultados precisos y rápidos, lo que lo convierte en una plataforma emocionante y educativa para los fanáticos de Starwars y los entusiastas de la tecnología.

• Bases de datos de Vector de clasificación de DB