starwars genai mongodb vector search

Starwars Looking-Like Finder

Visão geral

Este aplicativo é um distinto e divertido que permite aos usuários descobrir qual personagem Starwars eles mais se assemelham, utilizando tecnologias avançadas de busca de vetores e reconhecimento de rosto. Ele integra a robustez de um front-end baseado em React, a pesquisa vetorial do MongoDB Atlas e a API de reconhecimento de rosto Python para oferecer uma experiência de usuário perfeita e agradável.

Fluxo de trabalho detalhado

Front-end

1. Interface do usuário baseada em React : permite que os usuários interajam com o aplicativo de maneira fácil de usar, enviando suas selfies com o mínimo de problemas.
2. Design responsivo : garante a experiência ideal de visualização e interação em uma ampla gama de dispositivos, desde desktops a telefones celulares.

Back -end

1. Reconhecimento do rosto de Python : O back -end é alimentado pela renomada biblioteca Python Face_recognition, que analisa as imagens e codificações carregadas (criando vetores) as faces para comparação.
2. Integração do MongoDB : O aplicativo se comunica com o MongoDB para armazenar com eficiência os vetores da coleção MongoDB e Ruses Atlas Vector Search para encontrar o personagem que é mais semelhante à imagem de selfie carregada.

Processo de correspondência

1. Pesquisa de vetores : Depois que as faces são codificadas, o aplicativo executa uma pesquisa vetorial para encontrar o personagem Starwars com os recursos faciais mais semelhantes.
2. Apresentação do resultado : Após o processamento, o aplicativo rapidamente apresenta ao usuário o personagem Starwars que eles mais se parecem.

Tecnologias usadas

• Frontend : React
• Back -end : Python, Face_recognition Library
• Banco de dados : Atlas MongoDB
• Pesquisa de vetores : pesquisa vetorial do MongoDB Atlas
• Outro : CSS, HTML, JavaScript

Casos de uso potencial

Este aplicativo não é apenas uma fonte de entretenimento, mas também pode servir de ponto de referência ou de partida para os desenvolvedores que desejam integrar o reconhecimento de rosto e a pesquisa de vetores em seus projetos. Ele pode ser usado como uma ferramenta educacional para aqueles interessados ​​em aprender sobre a integração de diferentes tecnologias para criar um aplicativo coeso.

Pré -requisitos

• Node.js e NPM: baixe e instale
• Python 3: baixe e instale
• Um cluster de Atlas MongoDB criado: Atlas MongoDB

Começando

Configuração

Back -end

1. Atualize o MONGO_URI no aplicativo Flask Flask_server.py com o seu URI MongoDB.
2. Se estiver usando o MongoDB Atlas, certifique -se de colocar o seu endereço IP nas configurações de acesso à rede.

Configure o back -end e crie vetores para imagens usando a biblioteca Python face_recognition

Navegue até o diretório de back -end e instale os pacotes Python necessários:

 cd starwars-backend
pip install -r requirements.txt
python flask_server.py

Execute apenas os caracteres de codificação na primeira vez que você configura, pois ele gera vetores para todos os starwars_characters_images e os armazenará em um Namepspace MongoDB: Starwars.Characters

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} '

Criar Índice de Pesquisa do Atlas

Criar índice de pesquisa do Atlas, no banco de dados Starwars e Cole Collect

{
    "mappings" : {
        "dynamic" : true ,
        "fields" : {
            "encoding" : {
                "dimensions" : 128 ,
                "similarity" : " euclidean " ,
                "type" : " knnVector "
            }
        }
    }
}

Configure e inicie o front -end

Navegue até o diretório de front -end e instale os pacotes NPM necessários:

 cd starwars-frontend
npm install
npm start

O aplicativo React agora deve estar em execução no http: // localhost: 3000, e o aplicativo de frasco deve estar em execução no http: // localhost: 5000.

Usando o aplicativo

1. Abra o navegador da web e navegue para http: // localhost: 3000.
2. Clique no botão Escolha o arquivo para selecionar uma imagem de selfie para combinar com os personagens Starwars
3. O aplicativo codificará a selfie e interagirá com o back -end para recuperar caracteres relacionados a Star Wars.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT - consulte o arquivo License.md para obter detalhes.

Agradecimentos

• A Biblioteca Python face_recognition para fornecer a funcionalidade de codificação de rosto.

Limpar

• Exclua o conteúdo da coleção de caracteres no banco de dados Starwars, executado abaixo de MongoShell.

use starwars
db.characters.deleteMany({})

• Excluir conteúdo da pasta starwars_frontend/public/extraído_faces

Fazer o acima significa que você precisará regenerar os vetores para os personagens Starwars usando o abaixo:

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} ' 

---

Conclusão

O Starwars Look-A-Like Finder é um aplicativo cativante que combina tecnologias modernas para fornecer aos usuários uma maneira divertida de encontrar seu gêmeo estrelado. Sua interface amigável, recursos avançados de reconhecimento de rosto e interações eficientes no banco de dados garantem que os usuários recebam resultados precisos e rápidos, tornando-o uma plataforma emocionante e educacional para fãs e entusiastas da tecnologia da Starwars.

• Banco de dados de vetores de classificação de banco de dados