starwars genai mongodb vector search

Starwars Look-a-like finder

ภาพรวม

แอปพลิเคชันนี้เป็นสิ่งที่โดดเด่นและให้ความบันเทิงที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบตัวละคร Starwars ที่พวกเขามีลักษณะคล้ายกันมากที่สุดโดยใช้เทคโนโลยีการค้นหาเวกเตอร์ขั้นสูงและเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า มันรวมความแข็งแกร่งของส่วนหน้าตามปฏิกิริยาการค้นหาเวกเตอร์ MongoDB Atlas และ Python Face Recognition API เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ไร้รอยต่อและสนุกสนาน

เวิร์กโฟลว์โดยละเอียด

ส่วนหน้า

1. อินเทอร์เฟซผู้ใช้ตามปฏิกิริยา : ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแอปพลิเคชันในลักษณะที่ใช้งานง่ายอัปโหลดเซลฟี่ด้วยความยุ่งยากน้อยที่สุด
2. การออกแบบที่ตอบสนอง : สร้างความมั่นใจในการรับชมและประสบการณ์การโต้ตอบที่ดีที่สุดในอุปกรณ์ที่หลากหลายตั้งแต่เดสก์ท็อปไปจนถึงโทรศัพท์มือถือ

แบ็กเอนด์

1. การจดจำใบหน้า Python : แบ็กเอนด์ขับเคลื่อนโดยไลบรารี Python FACE_Recognition ที่มีชื่อเสียงซึ่งวิเคราะห์ภาพที่อัปโหลดและเข้ารหัส (สร้างเวกเตอร์) ใบหน้าเพื่อเปรียบเทียบ
2. การรวม MongoDB : แอปพลิเคชันสื่อสารกับ MongoDB เพื่อจัดเก็บเวกเตอร์ในคอลเลกชัน MongoDB อย่างมีประสิทธิภาพ

กระบวนการจับคู่

1. การค้นหาเวกเตอร์ : เมื่อมีการเข้ารหัสใบหน้าแอปพลิเคชันจะทำการค้นหาเวกเตอร์เพื่อค้นหาอักขระ starwars ที่มีคุณสมบัติใบหน้าที่คล้ายกันมากที่สุด
2. การนำเสนอผลลัพธ์ : หลังจากการประมวลผลแอปพลิเคชันจะนำเสนอตัวละคร Starwars อย่างรวดเร็วซึ่งมีลักษณะคล้ายกันมากที่สุด

เทคโนโลยีที่ใช้

• ส่วนหน้า : React
• แบ็กเอนด์ : Python, face_recognition Library
• ฐานข้อมูล : MongoDB Atlas
• การค้นหาเวกเตอร์ : การค้นหาเวกเตอร์ MongoDB Atlas
• อื่น ๆ : CSS, HTML, JavaScript

กรณีการใช้งานที่มีศักยภาพ

แอปพลิเคชันนี้ไม่ได้เป็นเพียงแหล่งความบันเทิง แต่ยังสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงหรือจุดเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการรวมการจดจำใบหน้าและการค้นหาเวกเตอร์ในโครงการของพวกเขา มันสามารถใช้เป็นเครื่องมือทางการศึกษาสำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับการรวมเทคโนโลยีที่แตกต่างกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่เหนียวแน่น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• node.js และ npm: ดาวน์โหลดและติดตั้ง
• Python 3: ดาวน์โหลดและติดตั้ง
• กลุ่ม MongoDB Atlas ที่สร้างขึ้น: MongoDB Atlas

เริ่มต้น

การกำหนดค่า

แบ็กเอนด์

1. อัปเดต MONGO_URI ในแอปพลิเคชัน Flask flask_server.py ด้วย mongoDb uri ของคุณ
2. หากใช้ MongoDB Atlas ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้อนุญาตที่อยู่ IP ของคุณในการตั้งค่าการเข้าถึงเครือข่าย

ตั้งค่าแบ็กเอนด์และสร้างเวกเตอร์สำหรับรูปภาพโดยใช้ไลบรารี Python face_recognition

นำทางไปยังไดเรกทอรีแบ็กเอนด์และติดตั้งแพ็คเกจ Python ที่ต้องการ:

 cd starwars-backend
pip install -r requirements.txt
python flask_server.py

เรียกใช้เฉพาะ encode-characters ในครั้งแรกที่คุณตั้งค่าเพราะมันจะสร้างเวกเตอร์สำหรับ starwars_characters_images ทั้งหมดและเก็บไว้ใน mongoDb namepspace: starwars.aracters

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} '

สร้างดัชนีการค้นหา ATLAS

สร้างดัชนีการค้นหา Atlas บนฐานข้อมูล starwars และอักขระคอลเลกชันโดยใช้ JSON config และ lappy ด้านล่าง config

{
    "mappings" : {
        "dynamic" : true ,
        "fields" : {
            "encoding" : {
                "dimensions" : 128 ,
                "similarity" : " euclidean " ,
                "type" : " knnVector "
            }
        }
    }
}

ตั้งค่าและเริ่มส่วนหน้า

นำทางไปยังไดเรกทอรีส่วนหน้าและติดตั้งแพ็คเกจ NPM ที่ต้องการ:

 cd starwars-frontend
npm install
npm start

แอปพลิเคชัน React ควรทำงานบน http: // localhost: 3000 และแอปพลิเคชันขวดควรทำงานบน http: // localhost: 5000

ใช้แอปพลิเคชัน

1. เปิดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณและนำทางไปที่ http: // localhost: 3000
2. คลิกปุ่มเลือกไฟล์เพื่อเลือกรูปภาพเซลฟี่เพื่อให้ตรงกับอักขระ starwars
3. แอปพลิเคชันจะเข้ารหัสเซลฟี่และโต้ตอบกับแบ็กเอนด์เพื่อดึงอักขระ Star Wars ที่เกี่ยวข้อง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT - ดูไฟล์ License.md สำหรับรายละเอียด

กิตติกรรมประกาศ

• Library Python face_recognition สำหรับการให้ฟังก์ชั่นการเข้ารหัสใบหน้า

ทำความสะอาด

• ลบเนื้อหาของคอลเลกชันอักขระในฐานข้อมูล Starwars ทำงานด้านล่างจาก Mongoshell

use starwars
db.characters.deleteMany({})

• ลบเนื้อหาของโฟลเดอร์ starwars_frontend/สาธารณะ/extracted_faces

การทำข้างต้นหมายความว่าคุณจะต้องสร้างเวกเตอร์ใหม่สำหรับอักขระ starwars โดยใช้ด้านล่าง:

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} ' 

---

บทสรุป

Starwars Look-A-Like Finder เป็นแอพพลิเคชั่นที่น่าดึงดูดซึ่งรวมเทคโนโลยีที่ทันสมัยเข้าด้วยกันเพื่อให้ผู้ใช้มีวิธีที่น่าขบขันในการค้นหา Starwars Twin ของพวกเขา อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายความสามารถในการจดจำใบหน้าขั้นสูงและการโต้ตอบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำและรวดเร็วทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่น่าตื่นเต้นและการศึกษาสำหรับแฟน ๆ Starwars และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี

• ฐานข้อมูลการจัดอันดับ DB