starwars genai mongodb vector search

Starwars sehen einen ähnlichen Finder aus

Überblick

Diese Anwendung ist eine unverwechselbare und unterhaltsame Anwendung, mit der Benutzer herausfinden können, welchen StarWARS -Charakter sie am meisten ähneln, und die Technologien für fortschrittliche Vektorsuche und Gesichtserkennung verwenden. Es integriert die Robustheit einer React-basierten Frontend, einer MongoDB-Atlas-Vektor-Suche und einer Python-Gesichtserkennungs-API, um ein nahtloses und angenehmes Benutzererlebnis zu bieten.

Detaillierter Workflow

Frontend

1. React-basierte Benutzeroberfläche : Ermöglicht Benutzern, auf benutzerfreundliche Weise mit der Anwendung zu interagieren und ihre Selfies mit minimalem Ärger hochzuladen.
2. Responsive Design : Gewährleistet eine optimale Anzeige- und Interaktionserfahrung auf einer Vielzahl von Geräten, von Desktops bis hin zu Mobiltelefonen.

Backend

1. Python Face -Erkennung : Das Backend wird durch die renommierte Python Face_Recognitions -Bibliothek angetrieben, die die hochgeladenen Bilder und Codes (Erstellen von Vektoren) die Gesichter zum Vergleich analysiert.
2. MONGODB -Integration : Die Anwendung kommuniziert mit MongoDB, um die Vektoren in der MongoDB -Sammlung effizient zu speichern, und trennt die Atlas -Vektor -Suche, um den Charakter zu finden, der dem hochgeladenen Selfie -Bild am ähnlichsten ist.

Übereinstimmungsprozess

1. Vektorsuche : Sobald die Gesichter codiert sind, führt die Anwendung eine Vektorsuche durch, um den StarWARS -Charakter mit den ähnlichsten Gesichtsmerkmalen zu finden.
2. Ergebnispräsentation : Nach der Verarbeitung präsentiert die Anwendung dem Benutzer schnell den StarWARS -Charakter, dem sie am meisten ähneln.

Technologien verwendet

• Frontend : Reagieren Sie
• Backend : Python, Face_Recognition Library
• Datenbank : MongoDB Atlas
• Vektorsuche : MongoDB Atlas Vectorsuche
• Andere : CSS, HTML, JavaScript

Potenzielle Anwendungsfälle

Diese Anwendung ist nicht nur eine Unterhaltungsquelle, sondern kann auch als Referenz oder Ausgangspunkt für Entwickler dienen, die die Gesichtserkennung und die Vektorsuche in ihren Projekten integrieren möchten. Es kann als Bildungsinstrument für diejenigen verwendet werden, die über die Integration verschiedener Technologien erfahren möchten, um eine zusammenhängende Anwendung zu erstellen.

Voraussetzungen

• Node.js und npm: herunterladen und installieren
• Python 3: Download und Installation
• Ein MongoDB -Atlas -Cluster erstellt: MongoDB Atlas

Erste Schritte

Konfiguration

Backend

1. Aktualisieren Sie die MONGO_URI in der Flask -Anwendungsflasche_Server.py mit Ihrem MongoDB URI.
2. Wenn Sie MongoDB -Atlas verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre IP -Adresse in den Einstellungen für Netzwerkzugriffseinstellungen aufweist.

Richten Sie das Backend ein und erstellen Sie Vektoren für Bilder mit der Python -Bibliothek face_recognition

Navigieren Sie zum Backend -Verzeichnis und installieren Sie die erforderlichen Python -Pakete:

 cd starwars-backend
pip install -r requirements.txt
python flask_server.py

Führen Sie die Encode-Charter nur beim ersten Einrichten aus

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} '

Erstellen Sie den Atlas -Suchindex

Erstellen Sie den Atlas -Suchindex auf DatenbankstarWars und Sammelzeichen mit der JSON -Konfiguration und Lappy unten -Konfiguration

{
    "mappings" : {
        "dynamic" : true ,
        "fields" : {
            "encoding" : {
                "dimensions" : 128 ,
                "similarity" : " euclidean " ,
                "type" : " knnVector "
            }
        }
    }
}

Richten Sie den Frontend ein und starten Sie

Navigieren Sie zum Frontend -Verzeichnis und installieren Sie die erforderlichen NPM -Pakete:

 cd starwars-frontend
npm install
npm start

Die React -Anwendung sollte nun auf http: // localhost: 3000 ausgeführt werden, und die Flask -Anwendung sollte unter http: // localhost: 5000 ausgeführt werden.

Verwenden der Anwendung

1. Öffnen Sie Ihren Webbrowser und navigieren Sie zu http: // localhost: 3000.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Datei auswählen, um ein Selfie -Bild auszuwählen, um mit StarWARS -Zeichen übereinzustimmen
3. Die Anwendung wird das Selfie codieren und mit dem Backend interagieren, um verwandte Star Wars -Charaktere abzurufen.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert - finden Sie in der lizenz.md -Datei für Einzelheiten.

Anerkennung

• Die face_recognition Python Library zur Bereitstellung der Gesichtscodierungsfunktionalität.

Aufräumen

• Löschen Sie die Inhalt der Charakterkollektion in der StarWARS -Datenbank, die unten von Mongoshell ausgeführt werden.

use starwars
db.characters.deleteMany({})

• Löschen Sie den Inhalt von Ordner starwars_frontend/public/extrahierte_faces

Wenn Sie das oben genannte tun, müssen Sie die Vektoren für die StarWARS -Zeichen mithilfe der unten stehenden Vektoren regenerieren:

curl -X POST http://127.0.0.1:5000/encode-characters -H " Content-Type: application/json " -d ' {"path": "starwars_characters_images"} ' 

---

Abschluss

Der Starwars Look-A-ähnliche Finder ist eine faszinierende Anwendung, die moderne Technologien kombiniert, um den Benutzern eine amüsante Möglichkeit zu bieten, ihren Starwars Twin zu finden. Die benutzerfreundliche Oberfläche, die erweiterten Gesichtserkennungsfunktionen und die effizienten Datenbankinteraktionen stellen sicher, dass Benutzer genaue und schnelle Ergebnisse erhalten, was sie zu einer aufregenden und lehrreichen Plattform für StarWARS-Fans und Tech-Enthusiasten macht.

• DB -Ranglisten -Vektor -Datenbanken