RAG QnA App

破布問答應用程序？

此抹布（檢索儀的生成）問答應用程序允許用戶上傳文檔並查詢其相關答案。用戶可以輸入其OpenAI API密鑰，上傳文檔（PDF或文本文件），並提出與文檔內容有關的問題。該應用將使用OpenAI的語言模型根據上傳文檔生成答案。

免責聲明

這是檢索演示生成（RAG）系統的非常基本的實現。因此，它可能在處理複雜文檔或回答細微的查詢時有局限性。未來版本可能包括改進的文檔處理，更好的查詢處理等等。請相應，公平地使用該工具。

特徵

• 文檔上傳：支持PDF和文本文件上傳。
• OpenAI API集成：用戶可以輸入自己的OpenAI API密鑰來生成響應。
• 交互式問答：允許用戶詢問有關上傳文檔的內容並接收相關答案的問題。

設置和安裝

先決條件

• Python 3.8或以上
• git（如果直接上傳，可選）
• OpenAI API鍵（查詢文檔需要）

用法

1. 輸入您的OpenAI API密鑰（強制性） ：該應用需要一個OpenAI API密鑰來生成響應。在開始時提供的輸入字段中輸入密鑰。如果您沒有OpenAI API密鑰，請創建一個。

2. 上傳文檔：單擊上傳按鈕以選擇文檔（PDF或文本文件）。該應用程序將處理查詢的內容。

3. 提出問題：在與上傳文檔的內容有關的查詢框中輸入您的問題。該應用將根據文檔內容生成和顯示相關答案。

文件結構

 RAG_Project
│
├── app.py                # Main Streamlit application
├── requirements.txt      # List of dependencies
└── README.md             # Documentation for the app (this file)

致謝

• 簡化交互式應用程序框架。
• OpenAI用於提供API和語言模型。
• Langchain用於增強文檔處理和檢索功能。

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