RAG QnA App

P&ST e um aplicativo?

Este aplicativo de perguntas e respostas do RAG (Geration-Germented Generation) permite que os usuários enviem um documento e consultem para respostas relevantes. Os usuários podem inserir sua chave da API do OpenAI, fazer upload de um documento (PDF ou arquivo de texto) e fazer perguntas relacionadas ao conteúdo do documento. O aplicativo gerará respostas com base no documento carregado usando os modelos de idiomas do OpenAI.

Isenção de responsabilidade

Esta é uma implementação muito básica de um sistema de geração de recuperação de recuperação (RAG). Como tal, pode ter limitações para lidar com documentos complexos ou responder a consultas diferenciadas. As versões futuras podem incluir o melhor processamento de documentos, melhor manuseio de consultas e muito mais. Por favor, use a ferramenta de acordo e de maneira justa.

Características

• Upload de documentos : suporta uploads em PDF e arquivo de texto.
• Integração da API OpenAI : os usuários podem inserir sua própria chave de API do OpenAI para gerar respostas.
• Perguntas e respostas interativas : permite que os usuários façam perguntas sobre o conteúdo do documento carregado e recebam respostas relevantes.

Configuração e instalação

Pré -requisitos

• Python 3.8 ou acima
• Git (opcional se o upload diretamente)
• Uma chave da API OpenAI (necessária para consultar o documento)

Uso

1. Digite sua chave de API do OpenAI (obrigatória) : o aplicativo requer uma chave da API do OpenAI para gerar respostas. Digite sua chave no campo de entrada fornecido no início. Se você não tiver uma chave de API do OpenAI, crie um.

2. Carregue um documento : Clique no botão Upload para selecionar um documento (PDF ou arquivo de texto). O aplicativo processará o conteúdo da consulta.

3. Faça perguntas : Digite sua pergunta na caixa de consulta relacionada ao conteúdo do documento carregado. O aplicativo gerará e exibirá respostas relevantes com base no conteúdo do documento.

Estrutura de arquivo

 RAG_Project
│
├── app.py                # Main Streamlit application
├── requirements.txt      # List of dependencies
└── README.md             # Documentation for the app (this file)

Agradecimentos

• Simplit para a estrutura de aplicativos interativos.
• OpenAI para fornecer a API e os modelos de idiomas.
• Langchain para aprimorar os recursos de processamento e recuperação de documentos.

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