RAG QnA App

Приложение Q & A Rag Q & A?

Это приложение и ответов и ответов с тряпкой (Retrieval-Augment Generation) позволяет пользователям загружать документ и запросить его для соответствующих ответов. Пользователи могут вводить свой ключ API OpenAI, загружать документ (PDF или текстовый файл) и задавать вопросы, связанные с содержанием документа. Приложение будет генерировать ответы на основе загруженного документа с использованием языковых моделей Openai.

Отказ от ответственности

Это очень базовая реализация системы извлечения-аугментированной генерации (RAG). Таким образом, он может иметь ограничения при обработке сложных документов или ответа на нюансированные запросы. Будущие версии могут включать в себя улучшенную обработку документов, лучшую обработку запросов и многое другое. Пожалуйста, используйте этот инструмент соответственно и справедливо.

Функции

• Загрузка документа : поддерживает загрузки PDF и текстовых файлов.
• Интеграция API OpenAI : пользователи могут ввести свой собственный ключ API OpenAI для генерации ответов.
• Интерактивные вопросы и ответы : позволяет пользователям задавать вопросы о содержании загруженного документа и получать соответствующие ответы.

Настройка и установка

Предварительные условия

• Python 3.8 или выше
• Git (необязательно при загрузке напрямую)
• Ключ API OpenAI (требуется для запроса документа)

Использование

1. Введите свой ключ API OpenAI (обязательно) : приложение требует ключа API OpenAI для генерации ответов. Введите свой ключ в поле ввода, предоставленное в начале. Если у вас нет ключа API Openai, создайте его.

2. Загрузите документ : нажмите кнопку «Загрузить», чтобы выбрать документ (PDF или текстовый файл). Приложение будет обрабатывать контент для запроса.

3. Задайте вопросы : введите свой вопрос в поле «Запрос», связанный с содержанием загруженного документа. Приложение будет генерировать и отображать соответствующие ответы на основе содержимого документа.

Структура файла

 RAG_Project
│
├── app.py                # Main Streamlit application
├── requirements.txt      # List of dependencies
└── README.md             # Documentation for the app (this file)

Благодарности

• Уточняя для интерактивной платформы приложения.
• OpenAI для предоставления API и языковых моделей.
• Langchain для расширения возможностей обработки и поиска документов.

---