RAG QnA App

래그 Q & A 신청?

이 Rag (검색 생성 생성) Q & A 앱을 사용하면 사용자가 문서를 업로드하여 관련 답변을 쿼리 할 수 ​​있습니다. 사용자는 OpenAI API 키를 입력하고 문서 (PDF 또는 텍스트 파일)를 업로드하고 문서 내용과 관련된 질문을 할 수 있습니다. 앱은 OpenAI의 언어 모델을 사용하여 업로드 된 문서를 기반으로 답변을 생성합니다.

부인 성명

이는 검색 방지 생성 (RAG) 시스템의 매우 기본적인 구현 입니다. 따라서 복잡한 문서를 처리하거나 미묘한 쿼리에 응답하는 데 제한이있을 수 있습니다. 향후 버전에는 개선 된 문서 처리, 더 나은 쿼리 처리 등이 포함될 수 있습니다. 그에 따라 공정하게 도구를 사용하십시오.

특징

• 문서 업로드 : PDF 및 텍스트 파일 업로드를 지원합니다.
• OpenAI API 통합 : 사용자는 응답을 생성하기 위해 자신의 OpenAI API 키를 입력 할 수 있습니다.
• 대화식 Q & A : 사용자는 업로드 된 문서의 내용에 대해 질문하고 관련 답변을받을 수 있습니다.

설정 및 설치

전제 조건

• 파이썬 3.8 이상
• git (직접 업로드하는 경우 선택 사항)
• OpenAI API 키 (문서 쿼리에 필요)

용법

1. OpenAI API 키를 입력하십시오 (필수) : 응답을 생성하기 위해 OpenAI API 키가 필요합니다. 시작시 제공된 입력 필드에 키를 입력하십시오. OpenAI API 키가 없으면 하나를 만듭니다.

2. 문서 업로드 : 업로드 버튼을 클릭하여 문서 (PDF 또는 텍스트 파일)를 선택하십시오. 앱은 쿼리 컨텐츠를 처리합니다.

3. 질문 : 업로드 된 문서의 내용과 관련된 쿼리 상자에 질문을 입력하십시오. 앱은 문서 내용에 따라 관련 답변을 생성하고 표시합니다.

파일 구조

 RAG_Project
│
├── app.py                # Main Streamlit application
├── requirements.txt      # List of dependencies
└── README.md             # Documentation for the app (this file)

감사의 말

• 대화식 앱 프레임 워크를위한 간소화.
• API 및 언어 모델을 제공하기위한 Openai.
• 문서 처리 및 검색 기능을 향상시키기위한 Langchain.

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