الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

خرقة أسئلة وأجوبة؟

يتيح تطبيق Q&A هذا القطع (الجيل المتمثل في الاسترجاع) للمستخدمين تحميل مستند والاستعلام عنه للحصول على إجابات ذات صلة. يمكن للمستخدمين إدخال مفتاح Openai API ، وتحميل مستند (ملف PDF أو ملف نصي) ، وطرح الأسئلة المتعلقة بمحتوى المستند. سيقوم التطبيق بإنشاء إجابات بناءً على المستند الذي تم تحميله باستخدام نماذج لغة Openai.

تنصل

هذا هو التنفيذ الأساسي للغاية لنظام التوليد (RAG) الذي تم تجهيزه الاسترجاع. على هذا النحو ، قد يكون لها قيود في التعامل مع المستندات المعقدة أو الرد على استفسارات دقيقة. قد تتضمن الإصدارات المستقبلية تحسين معالجة المستندات ، ومعالجة أفضل للاستعلام ، وأكثر من ذلك. يرجى استخدام الأداة وفقًا لذلك وعادل.

سمات

  • تحميل المستند : يدعم تحميل ملفات PDF وتحميل الملفات النصي.
  • Openai API Integration : يمكن للمستخدمين إدخال مفتاح Openai API الخاص بهم لإنشاء الاستجابات.
  • سؤال وجواب تفاعلي : يتيح للمستخدمين طرح أسئلة حول محتوى المستند الذي تم تحميله وتلقي الإجابات ذات الصلة.

الإعداد والتركيب

المتطلبات الأساسية

  • بيثون 3.8 أو أعلى
  • git (اختياري إذا تم التحميل مباشرة)
  • مفتاح API Openai (مطلوب للاستعلام عن المستند)

الاستخدام

  1. أدخل مفتاح Openai API الخاص بك (إلزامي) : يتطلب التطبيق مفتاح API OpenAI لإنشاء ردود. أدخل المفتاح الخاص بك في حقل الإدخال المقدم في البداية. إذا لم يكن لديك مفتاح Openai API ، فقم بإنشاء واحد.

  2. قم بتحميل مستند : انقر فوق زر التحميل لتحديد مستند (ملف PDF أو ملف نصي). سيقوم التطبيق بمعالجة المحتوى للاستعلام.

  3. اطرح أسئلة : أدخل سؤالك في مربع الاستعلام المتعلق بمحتوى المستند الذي تم تحميله. سيقوم التطبيق بإنشاء وعرض الإجابات ذات الصلة بناءً على محتوى المستند.

بنية الملف 

 RAG_Project
│
├── app.py                # Main Streamlit application
├── requirements.txt      # List of dependencies
└── README.md             # Documentation for the app (this file)

شكر وتقدير

  • التدفق لإطار التطبيق التفاعلي.
  • Openai لتوفير API ونماذج اللغة.
  • Langchain لتعزيز قدرات معالجة المستندات واسترجاعها.
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل