RAG QnA App

破布问答应用程序？

此抹布（检索仪的生成）问答应用程序允许用户上传文档并查询其相关答案。用户可以输入其OpenAI API密钥，上传文档（PDF或文本文件），并提出与文档内容有关的问题。该应用将使用OpenAI的语言模型根据上传文档生成答案。

免责声明

这是检索演示生成（RAG）系统的非常基本的实现。因此，它可能在处理复杂文档或回答细微的查询时有局限性。未来版本可能包括改进的文档处理，更好的查询处理等等。请相应，公平地使用该工具。

特征

• 文档上传：支持PDF和文本文件上传。
• OpenAI API集成：用户可以输入自己的OpenAI API密钥来生成响应。
• 交互式问答：允许用户询问有关上传文档的内容并接收相关答案的问题。

设置和安装

先决条件

• Python 3.8或以上
• git（如果直接上传，可选）
• OpenAI API键（查询文档需要）

用法

1. 输入您的OpenAI API密钥（强制性） ：该应用需要一个OpenAI API密钥来生成响应。在开始时提供的输入字段中输入密钥。如果您没有OpenAI API密钥，请创建一个。

2. 上传文档：单击上传按钮以选择文档（PDF或文本文件）。该应用程序将处理查询的内容。

3. 提出问题：在与上传文档的内容有关的查询框中输入您的问题。该应用将根据文档内容生成和显示相关答案。

文件结构

 RAG_Project
│
├── app.py                # Main Streamlit application
├── requirements.txt      # List of dependencies
└── README.md             # Documentation for the app (this file)

致谢

• 简化交互式应用程序框架。
• OpenAI用于提供API和语言模型。
• Langchain用于增强文档处理和检索功能。

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