building intelligent chatbots

構建智能聊天機器人

該存儲庫演示瞭如何使用Langchain，Pinecone和簡化來構建具有不同級別的內存功能的聊天機器人。該項目顯示了從無狀態聊天機器人到具有永久內存存儲的一個演變。

？特徵

• 三個級別的聊天機器人實施：
  • 級別1：無狀態機器人（沒有內存）？
  • 級別2：使用會話狀態的臨時內存？
  • 級別3：使用Pinecone矢量存儲的永久內存？
• 清潔，模塊化代碼結構
• 用現代的AI工具和框架建造
• 配有錯誤處理和最佳實踐

先決條件

在開始之前，請確保您有：

• Python 3.9或更高
• API鍵：
  • 松果
  • Openai（用於嵌入）
  • GROQ（對於LLM）

入門

1。克隆存儲庫

git clone https://github.com/spandan114/building-intelligent-chatbots.git
cd building-intelligent-chatbots

2。設置虛擬環境

在Windows上：

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
chatbotenv S cripts a ctivate

在MacOS/Linux上：

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
source chatbotenv/bin/activate

3。安裝依賴項

pip install -r requirements.txt

4。配置環境變量

在項目root中創建.env文件：

 PINECONE_API_KEY = your_pinecone_api_key_here
OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key_here
GROQ_API_KEY = your_groq_api_key_here

5。設置松果

1. 在Pinecone.io創建Pinecone帳戶
2. 創建一個新索引，並以：
   • 名稱：聊天記憶
   • 尺寸：1536（用於Openai嵌入）
   • 公制：餘弦

6。運行應用程序

streamlit run app.py

該應用程序將在http://localhost:8501上找到

7。完成時停用虛擬環境

deactivate

？項目結構

 building-intelligent-chatbots/
├── bot_with_pinecone_memory.py  # Main application with Pinecone 
├── bot_without_memory.py         # Basic bot implementation
├── bot_with_temporary_memory.py # Bot with session state memory
├── requirements.txt           # Project dependencies
├── .env                      # Environment variables (create this)
└── README.md                 # This file

？可用的實現

1. 基本bot （ bot_without_memory.py ）：

   streamlit run bot_without_memory.py

2. 臨時內存bot （ bot_with_temporary_memory.py ）：

   streamlit run bot_with_temporary_memory.py

3. 永久內存bot （ bot_with_pinecone_memory.py ）：

   streamlit run bot_with_pinecone_memory.py

要求

 langchain
langchain-groq
langchain-pinecone
langchain-huggingface
langchain-postgres
langchain-community
langchain-core
streamlit
python-dotenv
pinecone-client
psycopg2-binary
sentence-transformers
openai
tiktoken

？故障排除

1. Modulenotfounderror ：

   • 確保您的虛擬環境激活
   • 驗證所有依賴項已安裝： pip install -r requirements.txt

2. API密鑰錯誤：

   • 檢查您的.env文件是否存在並包含有效的API鍵
   • 確保API鍵具有適當的權限

3. 松果錯誤：

   • 使用正確的規格驗證您的索引是創建的
   • 檢查您的API鍵是否具有必要的權限

？致謝

• Langchain為驚人的框架
• Pinecone用於矢量存儲功能
• 簡化Web界面

主角存儲庫

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？接觸

有關問題和反饋，請在GitHub存儲庫中打開一個問題。

愉快的編碼！