building intelligent chatbots

インテリジェントなチャットボットの構築

このリポジトリは、Langchain、Pinecone、およびStreamlitを使用して、さまざまなレベルのメモリ機能でチャットボットを構築する方法を示しています。このプロジェクトは、ステートレスチャットボットから永続的なメモリストレージを備えたものへの進化を示しています。

？特徴

• チャットボット実装の3つのレベル：
  • レベル1：ステートレスボット（メモリなし）？
  • レベル2：セッション状態を使用した一時的なメモリ？
  • レベル3：Pinecone Vectorストレージを使用した永続的なメモリ？
• クリーンでモジュラーコード構造
• 最新のAIツールとフレームワークで構築されています
• エラー処理とベストプラクティスを備えています

前提条件

始める前に、次のことを確認してください。

• Python 3.9以上
• APIキー：
  • 松ぼっくり
  • Openai（埋め込み用）
  • GROQ（LLM用）

はじめる

1。リポジトリをクローンします

git clone https://github.com/spandan114/building-intelligent-chatbots.git
cd building-intelligent-chatbots

2。仮想環境を設定します

Windows：

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
chatbotenv S cripts a ctivate

MacOS/Linuxについて：

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
source chatbotenv/bin/activate

3.依存関係をインストールします

pip install -r requirements.txt

4.環境変数を構成します

プロジェクトルートに.envファイルを作成します。

 PINECONE_API_KEY = your_pinecone_api_key_here
OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key_here
GROQ_API_KEY = your_groq_api_key_here

5。松ぼっくりを設定します

1. Pinecone.ioでPineconeアカウントを作成します
2. で新しいインデックスを作成します：
   • 名前：チャットメモリー
   • 寸法：1536（openai埋め込み用）
   • メトリック：コサイン

6.アプリケーションを実行します

streamlit run app.py

アプリケーションはhttp://localhost:8501で入手できます

7.完了したら仮想環境を無効にします

deactivate

？プロジェクト構造

 building-intelligent-chatbots/
├── bot_with_pinecone_memory.py  # Main application with Pinecone 
├── bot_without_memory.py         # Basic bot implementation
├── bot_with_temporary_memory.py # Bot with session state memory
├── requirements.txt           # Project dependencies
├── .env                      # Environment variables (create this)
└── README.md                 # This file

？利用可能な実装

1. BASIC BOT （ bot_without_memory.py ）：

   streamlit run bot_without_memory.py

2. 一時的なメモリボット（ bot_with_temporary_memory.py ）：

   streamlit run bot_with_temporary_memory.py

3. 永久メモリボット（ bot_with_pinecone_memory.py ）：

   streamlit run bot_with_pinecone_memory.py

要件

 langchain
langchain-groq
langchain-pinecone
langchain-huggingface
langchain-postgres
langchain-community
langchain-core
streamlit
python-dotenv
pinecone-client
psycopg2-binary
sentence-transformers
openai
tiktoken

？トラブルシューティング

1. modulenotfounderror ：

   • 仮想環境が有効になっていることを確認してください
   • すべての依存関係がインストールされていることを確認してください： pip install -r requirements.txt

2. APIキーエラー：

   • .envファイルが存在するかどうかを確認し、有効なAPIキーが含まれています
   • APIキーに適切な権限があることを確認してください

3. Pineconeエラー：

   • インデックスが正しい仕様で作成されていることを確認してください
   • APIキーに必要なアクセス許可があるかどうかを確認してください

？謝辞

• 驚くべきフレームワークのラングチェーン
• ベクトル貯蔵機能の松ぼっくり
• Webインターフェイス用の流線

リポジトリに出演します

このプロジェクトが役立つと思ったら、スターを与えることを検討してください！それは他の人がプロジェクトを発見するのを助け、私たちがより多くのコンテンツを作成するように動機付けます。

？接触

質問やフィードバックについては、GitHubリポジトリで問題を開いてください。

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