building intelligent chatbots

构建智能聊天机器人

该存储库演示了如何使用Langchain，Pinecone和简化来构建具有不同级别的内存功能的聊天机器人。该项目显示了从无状态聊天机器人到具有永久内存存储的一个演变。

？特征

• 三个级别的聊天机器人实施：
  • 级别1：无状态机器人（没有内存）？
  • 级别2：使用会话状态的临时内存？
  • 级别3：使用Pinecone矢量存储的永久内存？
• 清洁，模块化代码结构
• 用现代的AI工具和框架建造
• 配有错误处理和最佳实践

先决条件

在开始之前，请确保您有：

• Python 3.9或更高
• API键：
  • 松果
  • Openai（用于嵌入）
  • GROQ（对于LLM）

入门

1。克隆存储库

git clone https://github.com/spandan114/building-intelligent-chatbots.git
cd building-intelligent-chatbots

2。设置虚拟环境

在Windows上：

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
chatbotenv S cripts a ctivate

在MacOS/Linux上：

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
source chatbotenv/bin/activate

3。安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4。配置环境变量

在项目root中创建.env文件：

 PINECONE_API_KEY = your_pinecone_api_key_here
OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key_here
GROQ_API_KEY = your_groq_api_key_here

5。设置松果

1. 在Pinecone.io创建Pinecone帐户
2. 创建一个新索引，并以：
   • 名称：聊天记忆
   • 尺寸：1536（用于Openai嵌入）
   • 公制：余弦

6。运行应用程序

streamlit run app.py

该应用程序将在http://localhost:8501上找到

7。完成时停用虚拟环境

deactivate

？项目结构

 building-intelligent-chatbots/
├── bot_with_pinecone_memory.py  # Main application with Pinecone 
├── bot_without_memory.py         # Basic bot implementation
├── bot_with_temporary_memory.py # Bot with session state memory
├── requirements.txt           # Project dependencies
├── .env                      # Environment variables (create this)
└── README.md                 # This file

？可用的实现

1. 基本bot （ bot_without_memory.py ）：

   streamlit run bot_without_memory.py

2. 临时内存bot （ bot_with_temporary_memory.py ）：

   streamlit run bot_with_temporary_memory.py

3. 永久内存bot （ bot_with_pinecone_memory.py ）：

   streamlit run bot_with_pinecone_memory.py

要求

 langchain
langchain-groq
langchain-pinecone
langchain-huggingface
langchain-postgres
langchain-community
langchain-core
streamlit
python-dotenv
pinecone-client
psycopg2-binary
sentence-transformers
openai
tiktoken

？故障排除

1. Modulenotfounderror ：

   • 确保您的虚拟环境激活
   • 验证所有依赖项已安装： pip install -r requirements.txt

2. API密钥错误：

   • 检查您的.env文件是否存在并包含有效的API键
   • 确保API键具有适当的权限

3. 松果错误：

   • 使用正确的规格验证您的索引是创建的
   • 检查您的API键是否具有必要的权限

？致谢

• Langchain为惊人的框架
• Pinecone用于矢量存储功能
• 简化Web界面

主角存储库

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？接触

有关问题和反馈，请在GitHub存储库中打开一个问题。

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