building intelligent chatbots

Создание интеллектуальных чат -ботов

Этот репозиторий демонстрирует, как создавать чат -ботов с различными уровнями возможностей памяти, используя Langchain, Pinecone и Streamlit. Проект показывает эволюцию от нерянного чат -бота до одного с постоянным хранилищем памяти.

? Функции

• Три уровня реализации чат -бота:
  • Уровень 1: Бесспанец (без памяти)?
  • Уровень 2: Временная память с использованием состояния сеанса?
  • Уровень 3: Постоянная память с использованием векторного хранилища Pinecone?
• Чистая, модульная структура кода
• Построенный из современных инструментов и фреймворков искусственного интеллекта
• В комплекте с обработкой ошибок и лучшими практиками

Предварительные условия

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть:

• Python 3.9 или выше
• Ключи API для:
  • Pinecone
  • Openai (для вторжений)
  • Groq (для LLM)

Начиная

1. Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/spandan114/building-intelligent-chatbots.git
cd building-intelligent-chatbots

2. Настройте виртуальную среду

В окнах:

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
chatbotenv S cripts a ctivate

На MacOS/Linux:

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
source chatbotenv/bin/activate

3. Установите зависимости

pip install -r requirements.txt

4. Настройка переменных среды

Создайте файл .env в корне проекта:

 PINECONE_API_KEY = your_pinecone_api_key_here
OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key_here
GROQ_API_KEY = your_groq_api_key_here

5. Установите Pinecone

1. Создайте учетную запись Pinecone на pinecone.io
2. Создайте новый индекс с:
   • Имя: ЧАТ-МЕМОРИЯ
   • Размеры: 1536 (для внедрения Openai)
   • Метрика: косинус

6. Запустите приложение

streamlit run app.py

Приложение будет доступно по адресу http://localhost:8501

7. Деактивируйте виртуальную среду, когда сделано

deactivate

? Структура проекта

 building-intelligent-chatbots/
├── bot_with_pinecone_memory.py  # Main application with Pinecone 
├── bot_without_memory.py         # Basic bot implementation
├── bot_with_temporary_memory.py # Bot with session state memory
├── requirements.txt           # Project dependencies
├── .env                      # Environment variables (create this)
└── README.md                 # This file

? Доступные реализации

1. Basic Bot ( bot_without_memory.py ):

   streamlit run bot_without_memory.py

2. Временная память ( bot_with_temporary_memory.py ):

   streamlit run bot_with_temporary_memory.py

3. Постоянная память ( bot_with_pinecone_memory.py ):

   streamlit run bot_with_pinecone_memory.py

Требования

 langchain
langchain-groq
langchain-pinecone
langchain-huggingface
langchain-postgres
langchain-community
langchain-core
streamlit
python-dotenv
pinecone-client
psycopg2-binary
sentence-transformers
openai
tiktoken

? Поиск неисправностей

1. Modulenotfounderror :

   • Убедитесь, что ваша виртуальная среда активирована
   • Убедитесь, что все зависимости установлены: pip install -r requirements.txt

2. Ошибки ключей API :

   • Проверьте, существует ли ваш файл .env и содержит действительные клавиши API
   • Убедитесь, что клавиши API имеют надлежащие разрешения

3. Ошибки Pinecone :

   • Убедитесь, что ваш индекс создается с помощью правильных спецификаций
   • Проверьте, есть ли у вашего ключа API необходимые разрешения

? Благодарности

• Langchain для удивительной рамки
• Pinecone для векторных возможностей хранения
• Улича для веб -интерфейса

Светь хранилище

Если вы нашли этот проект полезным, пожалуйста, подумайте о том, чтобы дать ему звезду! Это помогает другим открыть проект и мотивирует нас создавать больше контента.

? Контакт

Для вопросов и обратной связи, пожалуйста, откройте проблему в репозитории GitHub.

Счастливого кодирования!