building intelligent chatbots

การสร้าง chatbots อัจฉริยะ

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการสร้าง chatbots ที่มีความสามารถในระดับหน่วยความจำที่แตกต่างกันโดยใช้ langchain, pinecone และ streamlit โครงการแสดงวิวัฒนาการจาก chatbot ไร้สัญชาติไปยังหนึ่งที่มีที่เก็บหน่วยความจำถาวร

- คุณสมบัติ

• การใช้งาน chatbot สามระดับ:
  • ระดับ 1: บอทไร้สัญชาติ (ไม่มีหน่วยความจำ)?
  • ระดับ 2: หน่วยความจำชั่วคราวโดยใช้สถานะเซสชัน?
  • ระดับ 3: หน่วยความจำถาวรโดยใช้ที่เก็บเวกเตอร์ Pinecone?
• ทำความสะอาดโครงสร้างรหัสแบบแยกส่วน
• สร้างด้วยเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่ทันสมัย
• สมบูรณ์ด้วยการจัดการข้อผิดพลาดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ก่อนที่คุณจะเริ่มตรวจสอบให้แน่ใจว่ามี:

• Python 3.9 หรือสูงกว่า
• คีย์ API สำหรับ:
  • Pinecone
  • openai (สำหรับ embeddings)
  • GROQ (สำหรับ LLM)

เริ่มต้น

1. โคลนที่เก็บ

git clone https://github.com/spandan114/building-intelligent-chatbots.git
cd building-intelligent-chatbots

2. ตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

บน Windows:

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
chatbotenv S cripts a ctivate

บน macOS/linux:

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
source chatbotenv/bin/activate

3. ติดตั้งการพึ่งพา

pip install -r requirements.txt

4. กำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม

สร้างไฟล์ .env ในรูทโครงการ:

 PINECONE_API_KEY = your_pinecone_api_key_here
OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key_here
GROQ_API_KEY = your_groq_api_key_here

5. ตั้งค่า pinecone

1. สร้างบัญชี pinecone ที่ pinecone.io
2. สร้างดัชนีใหม่ด้วย:
   • ชื่อ: แชทเมโมรี่
   • มิติ: 1536 (สำหรับ OpenAI Embeddings)
   • ตัวชี้วัด: โคไซน์

6. เรียกใช้แอปพลิเคชัน

streamlit run app.py

แอปพลิเคชันจะมีให้ที่ http://localhost:8501

7. ปิดการใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเมื่อเสร็จสิ้น

deactivate

- โครงสร้างโครงการ

 building-intelligent-chatbots/
├── bot_with_pinecone_memory.py  # Main application with Pinecone 
├── bot_without_memory.py         # Basic bot implementation
├── bot_with_temporary_memory.py # Bot with session state memory
├── requirements.txt           # Project dependencies
├── .env                      # Environment variables (create this)
└── README.md                 # This file

- การใช้งานที่มีอยู่

1. บอทพื้นฐาน ( bot_without_memory.py ):

   streamlit run bot_without_memory.py

2. บอทหน่วยความจำชั่วคราว ( bot_with_temporary_memory.py ):

   streamlit run bot_with_temporary_memory.py

3. บอทหน่วยความจำถาวร ( bot_with_pinecone_memory.py ):

   streamlit run bot_with_pinecone_memory.py

ความต้องการ

 langchain
langchain-groq
langchain-pinecone
langchain-huggingface
langchain-postgres
langchain-community
langchain-core
streamlit
python-dotenv
pinecone-client
psycopg2-binary
sentence-transformers
openai
tiktoken

- การแก้ไขปัญหา

1. ModulenotFoundError :

   • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมเสมือนจริงของคุณเปิดใช้งาน
   • ตรวจสอบการพึ่งพาทั้งหมดได้รับการติดตั้ง: pip install -r requirements.txt

2. ข้อผิดพลาดคีย์ API :

   • ตรวจสอบว่าไฟล์ .env ของคุณมีอยู่หรือไม่และมีปุ่ม API ที่ถูกต้อง
   • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคีย์ API มีสิทธิ์ที่เหมาะสม

3. ข้อผิดพลาด Pinecone :

   • ตรวจสอบว่าดัชนีของคุณถูกสร้างขึ้นด้วยข้อกำหนดที่ถูกต้อง
   • ตรวจสอบว่าคีย์ API ของคุณมีสิทธิ์ที่จำเป็น

- กิตติกรรมประกาศ

• Langchain สำหรับกรอบที่น่าทึ่ง
• Pinecone สำหรับความสามารถในการจัดเก็บเวกเตอร์
• Streamlit สำหรับเว็บอินเตอร์เฟส

เป็นที่เก็บของ

หากคุณพบว่าโครงการนี้มีประโยชน์โปรดพิจารณาให้เป็นดารา! ช่วยให้ผู้อื่นค้นพบโครงการและกระตุ้นให้เราสร้างเนื้อหาเพิ่มเติม

- ติดต่อ

สำหรับคำถามและข้อเสนอแนะโปรดเปิดปัญหาในที่เก็บ GitHub

การเข้ารหัสมีความสุข!