building intelligent chatbots

지능형 챗봇 구축

이 저장소는 Langchain, Pinecone 및 Streamlit을 사용하여 다양한 수준의 메모리 기능을 갖춘 챗봇을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 프로젝트는 영구적 인 메모리 스토리지가있는 무국적 챗봇에서 하나로의 진화를 보여줍니다.

? 특징

• 챗봇 구현의 세 가지 수준 :
  • 레벨 1 : 무국적 봇 (메모리 없음)?
  • 레벨 2 : 세션 상태를 사용한 임시 메모리?
  • 레벨 3 : PENECONE 벡터 스토리지를 사용한 영구 메모리?
• 깨끗하고 모듈 식 코드 구조
• 최신 AI 도구 및 프레임 워크로 제작되었습니다
• 오류 처리 및 모범 사례로 완료하십시오

전제 조건

시작하기 전에 다음과 같이 확인하십시오.

• 파이썬 3.9 이상
• API 키 :
  • 피네콘
  • Openai (임베딩 용)
  • Groq (LLM 용)

시작하기

1. 저장소를 복제하십시오

git clone https://github.com/spandan114/building-intelligent-chatbots.git
cd building-intelligent-chatbots

2. 가상 환경을 설정하십시오

Windows에서 :

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
chatbotenv S cripts a ctivate

MacOS/Linux :

 # Create virtual environment
python -m venv chatbotenv

# Activate virtual environment
source chatbotenv/bin/activate

3. 종속성을 설치하십시오

pip install -r requirements.txt

4. 환경 변수를 구성합니다

프로젝트 루트에서 .env 파일을 만듭니다.

 PINECONE_API_KEY = your_pinecone_api_key_here
OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key_here
GROQ_API_KEY = your_groq_api_key_here

5. Pinecone을 설정하십시오

1. pinecone.io에서 Pinecone 계정을 만듭니다
2. 다음과 같이 새 인덱스를 만듭니다.
   • 이름 : 채팅 메모리
   • 치수 : 1536 (OpenAi 임베드 용)
   • 메트릭 : 코사인

6. 응용 프로그램을 실행하십시오

streamlit run app.py

응용 프로그램은 http://localhost:8501 에서 제공됩니다

7. 완료되면 가상 환경을 비활성화하십시오

deactivate

? 프로젝트 구조

 building-intelligent-chatbots/
├── bot_with_pinecone_memory.py  # Main application with Pinecone 
├── bot_without_memory.py         # Basic bot implementation
├── bot_with_temporary_memory.py # Bot with session state memory
├── requirements.txt           # Project dependencies
├── .env                      # Environment variables (create this)
└── README.md                 # This file

? 사용 가능한 구현

1. 기본 봇 ( bot_without_memory.py ) :

   streamlit run bot_without_memory.py

2. 임시 메모리 봇 ( bot_with_temporary_memory.py ) :

   streamlit run bot_with_temporary_memory.py

3. 영구 메모리 봇 ( bot_with_pinecone_memory.py ) :

   streamlit run bot_with_pinecone_memory.py

요구 사항

 langchain
langchain-groq
langchain-pinecone
langchain-huggingface
langchain-postgres
langchain-community
langchain-core
streamlit
python-dotenv
pinecone-client
psycopg2-binary
sentence-transformers
openai
tiktoken

? 문제 해결

1. modulenotfounderror :

   • 가상 환경이 활성화되도록하십시오
   • 모든 종속성이 설치되어 있는지 확인하십시오 : pip install -r requirements.txt

2. API 키 오류 :

   • .env 파일이 존재하고 유효한 API 키가 포함되어 있는지 확인하십시오.
   • API 키에 적절한 권한이 있는지 확인하십시오

3. PENECONE 오류 :

   • 인덱스가 올바른 사양으로 생성되는지 확인하십시오
   • API 키에 필요한 권한이 있는지 확인하십시오

? 감사의 말

• 놀라운 프레임 워크를위한 랑케인
• 벡터 저장 기능을위한 PENECONE
• 웹 인터페이스를 간소화합니다

저장소를 별표하십시오

이 프로젝트가 도움이된다면 별을주는 것을 고려하십시오! 다른 사람들이 프로젝트를 발견하고 더 많은 콘텐츠를 만들도록 도와줍니다.

? 연락하다

질문과 피드백은 Github 저장소에서 문제를여십시오.

행복한 코딩!