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Langchain文檔聊天助理？

歡迎來到Langchain文檔聊天助理項目！該應用程序旨在通過由高級生成AI Technologies供電的聊天接口為用戶提供一種與Langchain文檔進行交互的方便方法

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項目概述

Langchain ?? Documentation Chat Assistant允許用戶詢問有關Langchain的問題，這是他們正在研究或好奇的主題，並從聊天機器人那裡收到答复。聊天機器人的響應是根據Langchain文檔中可用的信息生成的。為了提供透明度和可追溯性，每個響應都包括一個源URL，指示了蘭班文檔的特定部分，從中得出了信息。

關鍵功能

GPT型號Turbo 3.5 ：聊天機器人由GPT型Turbo 3.5提供動力，使其能夠對用戶查詢產生自然和上下文相關的響應。
松果？向量數據庫：利用Pinecone進行矢量數據庫管理，從而使相似性搜索從矢量空間中提取相關信息。
檢索鏈：實現檢索鏈以迅速擴展，從而增強了聊天機器人提供準確和信息響應的能力。
簡化用戶界面：該應用程序的前端是使用簡報構建的，提供了一個直觀且用戶友好的接口，用於與聊天機器人進行交互。
LLM內存：利用LLM內存存儲聊天歷史記錄並維護上下文，使聊天機器人能夠根據以前的交互提供連貫的響應。這可以增強對話流並改善整體用戶體驗。
源URL顯示：該應用程序顯示用於生成答案的信息的源URL，允許用戶在需要時進一步驗證和探索。

入門

要開始使用Langchain文檔聊天助理，請執行以下步驟：

將存儲庫克隆到您的本地計算機。
安裝PIPENV虛擬環境pipenv install和運行Pipenv環境pipenv shell 。您可以檢查Pipfile中列出的依賴項
運行以下命令以下載給定網站的HTML。 https://langchain.readthedocs.io/en/latest/將URL替換為您的網站。
```
 wget -r -A.html https://langchain.readthedocs.io/en/latest/
```
要運行此項目，您需要將以下環境變量添加到.env文件PINECONE_API_KEY OPENAI_API_KEY
使用streamlit run main.py簡化應用程序。
通過將問題或查詢鍵入聊天界面來與聊天機器人進行交互。