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Langchain文档聊天助理？

欢迎来到Langchain文档聊天助理项目！该应用程序旨在通过由高级生成AI Technologies供电的聊天接口为用户提供一种与Langchain文档进行交互的方便方法

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项目概述

Langchain ?? Documentation Chat Assistant允许用户询问有关Langchain的问题，这是他们正在研究或好奇的主题，并从聊天机器人那里收到答复。聊天机器人的响应是根据Langchain文档中可用的信息生成的。为了提供透明度和可追溯性，每个响应都包括一个源URL，指示了兰班文档的特定部分，从中得出了信息。

关键功能

GPT型号Turbo 3.5 ：聊天机器人由GPT型Turbo 3.5提供动力，使其能够对用户查询产生自然和上下文相关的响应。
松果？向量数据库：利用Pinecone进行矢量数据库管理，从而使相似性搜索从矢量空间中提取相关信息。
检索链：实现检索链以迅速扩展，从而增强了聊天机器人提供准确和信息响应的能力。
简化用户界面：该应用程序的前端是使用简报构建的，提供了一个直观且用户友好的接口，用于与聊天机器人进行交互。
LLM内存：利用LLM内存存储聊天历史记录并维护上下文，使聊天机器人能够根据以前的交互提供连贯的响应。这可以增强对话流并改善整体用户体验。
源URL显示：该应用程序显示用于生成答案的信息的源URL，允许用户在需要时进一步验证和探索。

入门

要开始使用Langchain文档聊天助理，请执行以下步骤：

将存储库克隆到您的本地计算机。
安装PIPENV虚拟环境pipenv install和运行Pipenv环境pipenv shell 。您可以检查Pipfile中列出的依赖项
运行以下命令以下载给定网站的HTML。 https://langchain.readthedocs.io/en/latest/将URL替换为您的网站。
```
 wget -r -A.html https://langchain.readthedocs.io/en/latest/
```
要运行此项目，您需要将以下环境变量添加到.env文件PINECONE_API_KEY OPENAI_API_KEY
使用streamlit run main.py简化应用程序。
通过将问题或查询键入聊天界面来与聊天机器人进行交互。