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Asistente de chat de documentación de Langchain?

¡Bienvenido al Proyecto Asistente de Chat de Documentación de Langchain! Esta aplicación tiene como objetivo proporcionar a los usuarios una forma conveniente de interactuar con la documentación de Langchain a través de una interfaz de chat alimentada por tecnologías de IA generativas avanzadas

Descripción general del proyecto

La langchain ?? El asistente de chat de documentación permite a los usuarios hacer preguntas sobre Langchain, un tema del que están estudiando o curiosamente, y recibir respuestas de un chatbot. Las respuestas del chatbot se generan en función de la información disponible en la documentación de Langchain. Para proporcionar transparencia y trazabilidad, cada respuesta incluye una URL de origen que indica la sección específica de la documentación de Langchain a partir de la cual se derivó la información.

Características clave

• Modelo GPT Turbo 3.5 : El chatbot funciona con el modelo GPT Turbo 3.5, lo que le permite generar respuestas naturales y contextualmente relevantes a las consultas de los usuarios.
• ¿Piña? Base de datos vectorial : utiliza Pinecone para la gestión de la base de datos de vectores, lo que permite la búsqueda de similitud para extraer información relevante del espacio vectorial.
• Cadena de recuperación : implementa una cadena de recuperación para el aumento rápido, mejorando la capacidad del chatbot para proporcionar respuestas precisas e informativas.
• Interfaz de usuario Streamlit : el interfaz de la aplicación se crea utilizando Streamlit, que proporciona una interfaz intuitiva y fácil de usar para interactuar con el chatbot.
• Memoria LLM : utiliza la memoria LLM para almacenar el historial de chat y mantener el contexto, lo que permite que el chatbot proporcione respuestas coherentes basadas en interacciones anteriores. Esto mejora el flujo de conversación y mejora la experiencia general del usuario.
• Pantalla de URL de origen: la aplicación muestra la URL de origen de la información utilizada para generar la respuesta, lo que permite a los usuarios verificar y explorar más si es necesario.

Empezando

Para comenzar con el asistente de chat de documentación de Langchain, siga estos pasos:

1. Clonar el repositorio de su máquina local.

2. Instale el entorno virtual pipenv install y ejecute el entorno Pipenv pipenv shell . Puede verificar las dependencias en la lista de Pipfile

3. Ejecute el siguiente comando para descargar HTML para un sitio web determinado. Reemplace https://langchain.readthedocs.io/en/latest/ con una URL en su sitio web.

    wget -r -A.html https://langchain.readthedocs.io/en/latest/
   

4. Para ejecutar este proyecto, deberá agregar las siguientes variables de entorno a su archivo .env PINECONE_API_KEY OPENAI_API_KEY

5. Ejecute la aplicación Streamlit usando streamlit run main.py

6. Interactúe con el chatbot escribiendo sus preguntas o consultas en la interfaz de chat.

Que contribuye

¡Las contribuciones al proyecto de asistente de chat de documentación de Langchain son bienvenidas! Si tiene alguna sugerencia, solicitudes de funciones o informes de errores, abra un problema en GitHub o envíe una solicitud de extracción con sus cambios.

Recursos

https://github.com/hwchase17/chat-langchain-readthedocs

https://github.com/ai-yash/st-chat

https://js.langchain.com/docs/get_started/introduction

https://github.com/emarco177/documentation-helper

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