llm app DocumentationAssistant

لانجشين مساعد دردشة دردشة؟

مرحبًا بكم في مشروع مساعد الدردشة الوثائقي Langchain! يهدف هذا التطبيق إلى تزويد المستخدمين بطريقة مريحة للتفاعل مع وثائق Langchain من خلال واجهة الدردشة التي تعمل بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة

نظرة عامة على المشروع

لانجشين ؟؟ يتيح مساعد دردشة التوثيق للمستخدمين طرح أسئلة حول Langchain ، وهو موضوع يدرسونه أو فضوليين فيه ، وتلقي ردود من chatbot. يتم إنشاء ردود chatbot بناءً على المعلومات المتوفرة في وثائق Langchain. لتوفير الشفافية والتتبع ، تتضمن كل استجابة عنوان URL المصدر الذي يشير إلى القسم المحدد من وثائق Langchain التي تم اشتقاق المعلومات منها.

الميزات الرئيسية

• GPT Model Turbo 3.5 : يتم تشغيل chatbot بواسطة GPT Model Turbo 3.5 ، مما يسمح له بإنشاء استجابات طبيعية وذات صلة بالسياق لاستعلامات المستخدم.
• كوز الصنوبر؟ قاعدة بيانات المتجهات : تستخدم pinecone لإدارة قاعدة بيانات المتجهات ، مما يتيح البحث عن التشابه لاستخراج المعلومات ذات الصلة من مساحة المتجه.
• سلسلة Retrievalqa : تنفذ سلسلة استرجاع لزيادة الدعوى ، مما يعزز قدرة chatbot على توفير استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات.
• واجهة المستخدم STERMILIT : تم تصميم الواجهة الأمامية للتطبيق باستخدام STIPLELIT ، مما يوفر واجهة سهلة الاستخدام وسهلة الاستخدام للتفاعل مع chatbot.
• ذاكرة LLM : تستخدم ذاكرة LLM لتخزين سجل الدردشة والحفاظ على السياق ، مما يتيح لـ chatbot توفير استجابات متماسكة بناءً على التفاعلات السابقة. هذا يعزز تدفق المحادثة ويحسن تجربة المستخدم الكلية.
• عرض عنوان URL المصدر: يعرض التطبيق عنوان URL المصدر للمعلومات المستخدمة لإنشاء الإجابة ، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق والاستكشاف أكثر إذا لزم الأمر.

ابدء

للبدء في مساعد دردشة وثائق Langchain ، اتبع هذه الخطوات:

1. استنساخ المستودع إلى جهازك المحلي.

2. تثبيت Pipenv البيئة الظاهرية pipenv install وتشغيل pipenv البيئة pipenv shell . يمكنك التحقق من التبعيات المدرجة في pipfile

3. قم بتشغيل الأمر التالي لتنزيل HTML لموقع ويب معين. استبدل https://langchain.readthedocs.io/en/latest/ مع عنوان URL لموقع الويب الخاص بك.

    wget -r -A.html https://langchain.readthedocs.io/en/latest/
   

4. لتشغيل هذا المشروع ، ستحتاج إلى إضافة متغيرات البيئة التالية إلى ملف .env الخاص بك PINECONE_API_KEY OPENAI_API_KEY

5. قم بتشغيل تطبيق SPEREMLIT باستخدام streamlit run main.py

6. تفاعل مع chatbot من خلال كتابة أسئلتك أو استفساراتك في واجهة الدردشة.

المساهمة

المساهمات في مشروع مساعد الدردشة الوثائق لانجشين نرحب! إذا كان لديك أي اقتراحات أو طلبات الميزات أو تقارير الأخطاء ، فيرجى فتح مشكلة على GitHub أو إرسال طلب سحب مع تغييراتك.

موارد

https://github.com/hwchase17/chat-langchain-readthedocs

https://github.com/ai-yash/st-chat

https://js.langchain.com/docs/get_started/introduction

https://github.com/emarco177/documentation-helper

الروابط